स्प्रिेडशिट र डेटाबेस बीचको अंतर तोड्दै
माइक्रोसफ्ट पहुँच प्रयोग गर्न कम्पनीहरू हानिकारक कारणहरू मध्ये एक स्प्रेडशीट र डाटाबेस बीचको फरक फरक बुझ्न को लागी। यसले धेरै व्यक्तिहरूलाई विश्वास गर्दछ कि क्लाइन्ट जानकारी, खरिद आदेशहरू, र स्प्रिेडशिटमा परियोजना विवरणहरू ट्र्याक गर्नका लागि तिनीहरूको आवश्यकताको लागि पर्याप्त छ। अन्त परिणाम यो कन्फिगरेसन नियन्त्रण कोयम गर्न गाह्रो छ, फाइलहरू भ्रष्ट हुन गुमाएका छन्, र कर्मचारीहरूले आकस्मिक जानकारी अधिलेखन गर्न सक्नेछन्। शक्ति र डेटाबेसको धेरै प्रयोगहरूको बारेमा एक सानो ज्ञानको साथ, सानो व्यवसायहरू हेर्न जब एक स्प्रिडसिट एक नौकरीको लागि पर्याप्त छ र जब एक डेटाबेस सिर्जना गर्न आवश्यक हुन्छ।
डाटाबेस भनेको के हो भनेर आधारभूत बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। अधिकांश मानिसहरू डेटाबेसमा पहुँच भएका छन्, जस्तै सार्वजनिक लाइब्रेरीमा, तर मात्र यसको प्रयोग गरेर यो स्प्रेडशिट र डेटाबेस फरक फरक छ भनेर स्पष्ट गर्दैन। डेटाबेस बारे सिक्न केहि मिनेट खर्च गर्दा तुलना स्पष्ट गर्न मद्दत गर्नेछ।
डेटा संगठन
सायद स्प्रेडशिट र डेटाबेस बीचको सबैभन्दा स्पष्ट भिन्नता हो कि डेटा व्यवस्थित छ। यदि डेटा अपेक्षाकृत फ्लैट छ भने, स्प्रेडशिट एकदम सही छ। यदि एक फ्लैट तालिका सर्वोत्तम छ भनेर निर्धारण गर्न को लागी, सबै डेटा बिन्दुहरू चार्ट वा तालिकामा सजिलै प्लान्ट गरिएको वा होइन भनेर सोध्नुहोस्? उदाहरणका लागि, यदि कम्पनीले वर्षको समयमा मासिक आयमा ट्र्याक गर्न चाहन्छ भने, स्प्रिडशिट एकदम सही छ। स्प्रिेडशिटहरू केही कुञ्जी बिन्दुको प्रगति म्याप गर्दा धेरै प्रकारका डेटा ह्यान्डल गर्नका लागि हो।
तुलनामा, डेटाबेसमा एक सम्बन्धित डेटा ढाँचा छ। यदि प्रयोगकर्ता डाटा डाटा टाँस्नु भएको थियो त्यहाँ धेरै अंकहरू विचार गर्न हुनेछ। उदाहरणका लागि, यदि कम्पनीले आफ्नो मासिक आयको ट्रयाक गर्न र पछिल्लो 5 सालोंमा प्रतियोगीहरूलाई तुलना गर्न चाहन्छ, त्यहाँ यी डेटा बिन्दुहरू बीचको सम्बन्ध छ , तर एक फोकस होइन। परिणामहरू रिपोर्ट गर्न एकल तालिका बनाउँदा असंभव भएमा, गाह्रो हुनेछ। डाटाबेसहरू प्रयोगकर्ताहरू रिपोर्टहरू र रन क्वेरीहरू उत्पन्न गर्न सजिलो बनाउन डिजाइन गरिएको छ।
डाटाको जटिलता
तुलना गर्न को लागी सबै भन्दा आसान तरीका एक स्प्रिेडसिटमा डेटा राखिएको वा डाटाबेस कसरी हेर्नु भएको छ कि डेटा कसरी जटिल छ। यसले मद्दत गर्दछ यदि प्रयोगकर्ता अझै निश्चित छैन भने डाटा व्यवस्थित गर्नुपर्छ कसरी।
स्प्रिेडसिट डेटा सरल छ। यो सजिलै एकल तालिका वा चार्टमा थप्न सकिन्छ र सूचना बहिष्कृत नगरी एक प्रस्तुतिमा थपियो। यो केवल केहि कुञ्जी संख्यात्मक मानहरू पछ्याउने रूपमा राख्न सजिलो छ। यदि केवल केहि पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरूको आवश्यकता छ भने, डेटा स्प्रेडसिटमा भण्डारण सबै भन्दा राम्रो हो।
डेटाबेस धेरै धेरै प्रकार को डेटा को घर मा छ कि सबै को डेटाबेस मा अन्य डेटा को केहि सम्बन्ध छ। उदाहरणका लागि, कम्पनीहरूले ग्राहकहरूलाई महत्त्वपूर्ण मात्रामा आफ्नो ग्राहकहरूमा राख्छन्, नाम र बिक्रीबाट आदेश र बिक्री। यदि प्रयोगकर्ताले हजारौं पङ्क्तिहरू स्प्रिेडसिटमा क्र्याम गर्न प्रयास गर्दछ भने, समस्याहरू राम्रो छन् कि यो डेटाबेसमा सारिनु पर्छ।
डेटा को दोहराव
केवल किनकि डेटा अपडेट हुने आवश्यकता पर्दछ जुन आवश्यक पर्दैन कि एक डेटाबेस आवश्यक छ। के त्यहाँ एकै मात्रामा डेटा लगातार दोहोर्याइनेछ? र के निम्न घटनाहरू वा कार्यहरूमा व्यवसाय चासो छ?
यदि डाटा बिन्दु परिवर्तन गर्दछ तर डाटाको प्रकार त्यहि हो र एक घटनालाई ट्रयाक गर्दछ, त्यो सूचना सम्भव छ। एक उदाहरण एक वर्ष को समयमा बिक्री को मात्रा हो। समय अवधि परिवर्तन हुनेछ र नम्बरहरू उचाल्नेछ, र त्यहाँ दोहोर्याइएको डेटा हुनेछैन।
यदि डेटाका केहि भागहरू त्यहि नै रहनेछन्, जस्तै ग्राहकको जानकारी, जबकि अन्य परिवर्तन गर्दा, अर्डरहरूको अर्डर र समयतालिकाको संख्या जस्तै, फरक फरक कार्यहरू ट्रयाक गरिएका छन्। यो जब डेटाबेस प्रयोग हुनु पर्छ। कार्यहरूसँग तिनीहरूका विभिन्न घटकहरू छन्, र तिनीहरूलाई ट्रयाक गर्ने प्रयास गर्दा सबै डेटाबेस चाहिन्छ।
डाटाको प्राथमिक उद्देश्य
स्प्रिेडसिटहरू कहिलेकाहीँ घटनाहरूका लागि उत्कृष्ट छन् जुन धेरै पक्षहरूको ट्र्याकिङ आवश्यकता पर्दैन। संग्रहीत हुन अघि एक प्रस्तुतीकरणका लागि एक वा दुई चार्ट वा तालिकाहरूको लागि आवश्यक परियोजनाहरूको लागि, स्प्रिेडशिट जानको लागि सबैभन्दा राम्रो तरिका हो। यदि टीम वा कम्पनीको परिणामहरू गणना गर्न र प्रतिशत निर्धारण गर्न सक्षम हुनु आवश्यक छ भने, जहाँ स्प्रिेडसिटहरू सबैभन्दा उपयोगी छन्।
डेटाबेस लामो परियोजनाहरूको लागि हो जहाँ डाटा प्रयोग गर्नाले पुन: प्रयोग गर्नुपर्दछ। यदि टिप्पणी र टिप्पणी आवश्यक छ भने, डेटा डाटाबेसमा सारिनु पर्छ। स्प्रेडशट विवरणहरू ट्रयाक गर्न डिजाइन गरिएको थिएन, केही कुञ्जी संख्यात्मक बिन्दुहरू।
प्रयोगकर्ताहरूको संख्या
प्रयोगकर्ताहरूको सङ्ख्याले स्प्रेडशीट वा डेटाबेस प्रयोग गर्न चाहे निर्णय गर्ने कारक हुन सक्छ। यदि एक परियोजना को आवश्यकता छ कि एक धेरै संख्या को प्रयोगकर्ता डेटा को अद्यतन करने और परिवर्तन करने में सक्षम हैं, यह स्प्रेडशीट में नहीं किया जाना चाहिए। स्प्रिेडशिटसँग उचित कन्फिगरेसन नियन्त्रण कोयम राख्न यो धेरै गाह्रो छ। यदि डाटा अद्यावधिक गर्न केही प्रयोगकर्ताहरू छन् भने, सामान्यतया तीन र छ बीचमा, स्प्रिडशिट पर्याप्त हुनुपर्दछ (यद्यपि यसको साथ अगाडि बढ्नु भन्दा नियमहरू स्थापित गर्न निश्चित गर्नुहोस्)।
यदि एक परियोजना वा सम्पूर्ण विभागमा सबै सहभागिताहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक छ भने, एक डाटाबेस राम्रो विकल्प हो। यद्यपि यदि कम्पनी सानो छ र अहिले विभागमा एक वा दुई जना व्यक्ति छन् भने, विचार गर्नुहोस् कि कति वर्ष पाँच वर्षमा त्यो विभागमा अन्त्य हुन सक्छ र सोध्नुहोस् कि सबैलाई परिवर्तन गर्न आवश्यक हुनेछ। अधिक प्रयोगकर्ताहरूलाई पहुँच आवश्यक छ, अधिक सम्भावना एक डेटाबेस राम्रो विकल्प हो।
तपाईंले खातामा डेटा सुरक्षा पनि लिनु पर्छ। यदि त्यहाँ पर्याप्त संवेदनशील जानकारी छ कि सुरक्षित हुन आवश्यक छ, डाटाबेसले राम्रो सुरक्षा प्रदान गर्दछ। सार्नु अघि, डेटाबेस सिर्जना गर्नु अघि सुरक्षा समस्याहरूको बारेमा पढ्न निश्चित हुनुहोस्।
यदि तपाईं डुङ्गा बनाउन तयार हुनुहुन्छ भने, हाम्रो लेख सुरूवात स्प्रिेडशीटहरू तपाईंको यात्रामा सुरू गर्न डाटाबेसमा परिवर्तन गर्नुहोस्।