एक्सेलका लागि पावरपाइभ - डाटा वेयरहाउसमा तालिका हेर्नुस्

एक चीज मध्ये म एक सूची को बारे मा अधिक जानकारी को लागि Excel को लागि PowerPivot को आफ्नो डेटा सेट मा लुकअप तालिका को जोडने को क्षमता हो। अधिकांश समय, तपाईसँग काम गरिरहनु भएको डाटामा तपाइँले तपाइँको विश्लेषणको लागि आवश्यक प्रत्येक क्षेत्र छैन। उदाहरणका लागि, तपाईंसँग मिति फिल्ड हुन सक्छ तर तिमाहीमा तपाइँको डेटालाई समूहमा राख्न आवश्यक छ। तपाईंले एक सूत्र लेख्न सक्नुभयो, तर PowerPivot वातावरण भित्र सरल लुकअप तालिका सिर्जना गर्न सजिलो छ।

तपाईं यो लुकअप तालिका को अर्को समूह जस्तै महिनाको नाम र पहिलो / दोस्रो बर्षको लागि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। डेटा भण्डारण सर्तहरूमा, तपाईं वास्तवमा मिति आयाम तालिका सिर्जना गर्दै हुनुहुन्छ। यस लेख मा, म तपाईंलाई एक्सेल प्रोजेक्ट को लागि तपाईंको PowerPivot को बढाने को लागि एक उदाहरण को आयाम टेबल्स दिन जाँदैछु।

नयाँ पाठ आयाम (लुकअप) तालिका

आदेश तालिकासँग तालिकामा विचार गरौं (माइक्रोसफ्टबाट Contoso डेटा यसमा सिगल डाटा समावेश छ)। मानलाई तालिकामा ग्राहक, अर्डर मिति, अर्डर कुल, र अर्डर प्रकारका लागि फिल्डहरू मान्नुहोस्। हामी अर्डर प्रकार फिल्डमा फोकस गर्न जाँदैछौँ। मान अर्डर प्रकार फिल्डले निम्न मानहरू समावेश गर्दछ:

वास्तविकतामा, तपाईंसँग यी कोडहरू छन् तर यो उदाहरण सरल राख्न को लागी, क्रम मानमा यी वास्तविक मानहरू छन्।

Excel को लागि PowerPivot को उपयोग गरेर, तपाईं क्रम को क्रम मा सजिलै संग तपाईंको आदेश समूह को सक्षम गर्न सक्नुहुनेछ। के तपाई एक फरक समूह चाहानुहुन्छ भने? उदाहरणका लागि, तपाईंलाई "श्रेणी" समूहलाई जस्तै कम्प्युटर, क्यामेरा, र फोन चाहिन्छ भन्ने मानिन्छ। अर्डर तालिकामा "कोटी" क्षेत्र छैन, तर तपाइँ सजिलैसँग यसलाई एक्स्टेलका लागि PowerPivot मा एक लुकअप तालिकाको रुपमा सजिलै सिर्जना गर्न सक्नुहुनेछ।

पूर्ण नमूना लुकअप तालिका तालिका 1 मा तल छ। यहाँ चरणहरू छन्:

जब तपाइँ PowerPivot डेटामा आधारित Excel मा PivotTable सिर्जना गर्नुहुन्छ, तपाइँ आफ्नो नयाँ श्रेणी फिल्डद्वारा समूह सक्षम हुन सक्नुहुनेछ। ध्यान राख्नुहोस् कि Excel को लागि PowerPivot मात्र आन्तरिक जुलिस को समर्थन गर्दछ। यदि तपाइँसँग "लुकअप प्रकार" तपाईंको लुकअप तालिकाबाट छुटेको छ भने, त्यस प्रकारका सबै सम्बन्धित रेकर्डहरू PowerPivot डेटामा आधारित कुनै पनि PivotTable बाट हराउनेछ। तपाईंलाई यो समयको समय जाँच गर्न आवश्यक छ।

मिति आयाम (लुकअप) तालिका

मिति लुकअप तालिका अधिकतर सम्भवतः तपाईंको PowerPivot एक्सेल परियोजनाहरूको लागि आवश्यक पर्दछ। धेरै डेटा सेटहरूसँग केही प्रकारको फिल्डहरू छन्। वर्ष र महिना गणना गर्न कार्यहरू छन्।

यद्यपि, यदि तपाईंलाई वास्तविक महिना पाठ वा क्वार्टर चाहिन्छ भने, तपाईंलाई जटिल सूत्र लेख्न आवश्यक छ। मिति आयाम (लुकअप) तालिका समावेश गर्न धेरै सजिलो छ र तपाईंको मुख्य डेटा सेटमा महिनाको संख्यासँग मेल खान्छ। तपाईंलाई अर्डर मिति फील्डबाट महिना नम्बर प्रतिनिधित्व गर्न तपाईंको अर्डर तालिकामा स्तम्भ थप्न आवश्यक पर्दछ। हाम्रो उदाहरणमा "महिना" को लागि डक्स सूत्र हो "= MONTH ([अर्डर मिति])।" यसले प्रत्येक रेकर्डको लागि 1 र 12 बीचको संख्या फर्काउँछ। हाम्रो आयाम तालिकाले वैकल्पिक मानहरू प्रदान गर्दछ, जुन महिनाको संख्यामा लिङ्क हुन्छ। तपाईंको विश्लेषणमा लचीलापन प्रदान गर्नेछ। पूरा नमूना मिति आयाम तालिका तल 2 तालिकामा छ।

मिति आयाम वा लुकअप तालिकामा 12 रेकर्डहरू समावेश हुनेछन्। महिना स्तम्भमा मानहरू 1 - 12 हुनेछ। अन्य स्तम्भहरूमा संक्षिप्त महिना पाठ, पूर्ण महिना पाठ, क्वार्टर, आदि समावेश छन् यहाँ चरणहरू छन्:

फेरि, एक मिति आयाम को अतिरिक्त संग, तपाईं आफ्नो PivotTable मा डेटा को समूह को लुकअप तालिका देखि अलग मूल्यों को उपयोग गरेर समूह को सक्षम गर्न सक्षम हुनेछ। क्वार्टरिङद्वारा वा महिनाको नाम एक तस्वीर हुनेछ।

नमूना आयाम (लुकअप) तालिकाहरु

टेबल 1

टाइप गर्नुहोस् कोटि
Netbooks कम्प्युटर
डेस्कटपहरू कम्प्युटर
मनिटरहरू कम्प्युटर
प्रोजेक्टर र स्क्रिन कम्प्युटर
प्रिन्टरहरू, स्क्यानरहरू र फ्याक्सहरू कम्प्युटर
कम्प्यूटर सेटअप र सेवा कम्प्युटर
कम्प्युटर सहायक उपकरणहरू कम्प्युटर
डिजिटल क्यामेरा क्यामेरा
डिजिटल एसएलआर क्यामेराहरू क्यामेरा
चलचित्र क्यामेराहरू क्यामेरा
क्यामकोर्डर क्यामेरा
क्यामेरा र क्यामकोर्डर सहायक उपकरणहरू क्यामेरा
गृह र अफिस फोनहरू फोन
टच स्क्रिन फोनहरू फोन
स्मार्ट फोन र पीडीए फोन

तालिका 2

महिनाअन्तर्गत महिनापाठ महीनापाठ पूर्ण तिमाही सेमेस्टर
1 जनवरी जनवरी Q1 H1
2 फेब्रुअरी फेब्रुअरी Q1 H1
3 Mar मार्च Q1 H1
4 अप्रिल अप्रिल Q2 H1
5 सक्छ सक्छ Q2 H1
6 जुन जून Q2 H1
7 जुलाई जुलाई Q3 H2
8 अगस्ट अगस्ट Q3 H2
9 Sep सेप्टेम्बर Q3 H2
10 अक्टोबर अक्टोबर Q4 H2
11 नोभेम्बर नोभेम्बर Q4 H2
12 Dec डिसेम्बर Q4 H2