तपाइँको स्मार्टफोन किन टर्मिनेटर भन्दा R2-D2 भन्दा बढी छ
कृत्रिम बुद्धिको लागि छोटो, ए मानव मानव बुद्धि को नकल गर्ने प्रयासमा बुद्धिमान कम्प्युटर कार्यक्रम र मशीनहरू सिर्जना गर्ने विज्ञान हो।
कृत्रिम बुद्धि (यसैले यस लेखमा ए ए को रूपमा लेखिएको छ) र कम्प्युटिङ अनलाईन रूपमा जोडिएको छ र तपाईले यसलाई थाहा पाउनुभयो भने, AI हाम्रो दैनिक जीवनमा ठूलो भूमिका खेल्दछ। वास्तवमा, यो कम HAL 9000 र अधिक आईफोन एक्स छ । यहाँ एअर कहाँ जन्मियो, जहाँ आज हो, र यो भविष्यमा कहाँ छ।
कृत्रिम खुफियाको इतिहास
20 औं शताब्दीको मध्यमा कम्प्युटिंगको सुरूदेखि , एआई धेरै कम्प्यूटर वैज्ञानिकहरूको लागि दिमागमा रहेको छ; अनुशासनलाई 1 9 56 मा डार्टमोउथ कलेजमा उल्लिखित र औपचारिक रूप दिइएको थियो। तत्काल पछि, उद्योगले धनको उछाल देखायो र यो जस्तो देखिन्छ कि कृत्रिम मानव-स्तरको बुद्धि क्षितिजमा थियो।
प्रारम्भिक एएएसहरू मेजहरू सुलझाएर, सरल वाक्यहरूमा सञ्चार गर्न र सुशासन रोबोटहरू नेभिगेट गर्न काममा राखिएका थिए।
यद्यपि 20 वर्षपछि, नजिकैको मानव बुद्धिको प्रतिज्ञा पुग्यो। सीमित कम्प्युटिंग पावरले धेरै जटिल कार्यहरू असंभव बनायो र सार्वजनिक समर्थन विनाश गर्न थाल्यो, त्यसैले पनि पैसा पनि भयो। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, शोधकर्ताहरु लाई अधिक प्रतिज्ञा र कम डिलीवरी भएको थियो, जसले लगानीकर्ताहरुलाई बन्द गर्यो।
'80s मा एक दोस्रो बूम कम्प्यूटर को वृद्धि देखी जो समस्याहरु को पूर्व प्रोग्रामिंग सेट को आधार मा निर्णय गर्न सक्छ। र अझै पनि यी एअर धेरै गम्भीर थिए। तिनीहरू व्यावहारिक अनुप्रयोगहरूको कमी थिएन, त्यसैले उद्योगले केही वर्षपछि केही फोहोरको सामना गर्यो।
त्यसपछि, कृत्रिम खुफियाको एक नयाँ कक्षा उभर्न थाल्यो: मशीन शिक्षा, कुन कम्प्युटरमा अनुभवको लागि विशेष रूपमा सिक्न र अनुभवबाट सुधार गर्न कार्यको लागि प्रोग्राम गरिएको। 1 99 7 मा, मिसिन शिक्षा कृत्रिम खुफिया परिणामको परिणामस्वरूप, एक सुपर कम्प्युटरले पहिलो शतरंजमा मानव प्रतिद्वन्द्वीलाई हरायो र केवल 14 वर्ष पछि, वाट्ससन नामक कम्प्युटरले जीपर्डीमा दुई मानव प्रतिस्पर्धालाई पराजित गर्यो!
आजको प्रारम्भिक 2000 हरू कृत्रिम बुद्धिको लागि उच्च पानीको चिन्ह भएको छ। कृत्रिम बुद्धिको अन्य सब्सक्राइभहरू प्राय: डाटा खनन , तंत्रिका सञ्जाल र गहिरो शिक्षा समावेश गरिएको छ। छिटो छिटो कम्प्युटरहरू अधिक जटिल कार्यहरू प्रदर्शन गर्न सक्षम भएमा, एअरले ठूलो पुनरुत्थान देखेको छ र रोजगारीको जीवनको महत्त्वपूर्ण भाग बनिरहेको छ, तपाईंको ड्राइभबाट सबै कुरालाई बिस्तारै बिस्तारै बिस्तारै बिरालोलाई बिल्ली गिफमा काम गर्दछ।
AI Now
आज, कृत्रिम बुद्धिले असीमित अनुप्रयोग फेला पारेको छ। अनुसन्धान केवल कुनै पनि अनुप्रयोगमा केन्द्रित छ, तर रोबोटहरू, स्वायत्त वाहनहरू र यहाँसम्मका ड्रोनहरू सबै भन्दा राम्रो छन्।
सिमुलेशनहरू र सिमुलेटेड वातावरण अन्य क्षेत्र हो जुन वृद्धि कम्प्युटिंग पावरबाट लाभान्वित छन्। वास्तवमा, केही भिडीयो खेल सिमुलेशनहरू यति विस्तृत र यथार्थवादी भए जुन यसले केही बताउन उत्प्रेरित गरेको छ कि हामी कम्प्यूटर सिमुलेशनमा बस्छौं।
अन्ततः, भाषा शिक्षा अधिक महत्वाकांक्षी र एक कठिन एआई परियोजनाहरु आज मा काम गरिरहेको छ। यद्यपि, सारी पूर्व-प्रोग्राम गरिएको प्रतिक्रियाको साथ एक प्रश्नको जवाफ दिन सक्नुहुन्छ, तर तपाईंले TARS र म्याथ McConaughey को क्यारेक्टर बीचको इन्टरटेलरमा भएका कुराकानीहरूको प्रकार अझै पनि एक तरिका हो।
AI तपाईंको दैनिक जीवनमा
स्प्याम फिल्टरहरू इमेल गर्नुहोस् - यदि तपाई कहिल्यै सोच्नुहुन्छ भने तपाई किन नाइजेरियाई राजकुमारहरूबाट इमेलहरू देख्न सक्नुहुन्न भने, तपाईं कृत्रिम ज्ञानलाई धन्यवाद दिन सक्नुहुन्छ। स्प्याम फिल्टरले अब एआईआई को पहिचान गर्न र सिक्न को लागी कुन इमेल वास्तविक छ र स्प्याम हो भनेर जान्छ। र यी AIs सिक्नका लागि, तिनीहरू 2012 मा सुधार गर्छन्, Google ले दाबी गरे कि यसले 99 प्रतिशत ईमेल स्प्याम पहिचान गरेको छ र 2015 सम्म, यो आंकडा 99.9 प्रतिशतमा अद्यावधिक गरिएको थियो।
मोबाइल जाँच जम्मा - तपाईंको फोन कसरी पढ्न र चेक जम्मा गर्न सक्छ - कसरी हस्तलेखन पनि हो? तपाईंले अनुमान गर्नुभएको छ - एअर। हस्तलेखन पढ्न ऐतिहासिक रूपमा AI प्रणालीको लागि समस्या भएको छ, तर अहिले सामान्य भएको छ। अब तपाईं Google अनुवादको साथ आफ्नो स्मार्टफोन क्यामेरा प्रयोग गरी पाठको प्रत्यक्ष अनुवाद हेर्न सक्नुहुन्छ।
फेसबुक तस्वीर ट्यागिंग - चेहरे मान्यता को जासूस फिलिमहरु मा एक लंबा साधारण विषयवस्तु भएको छ, तर हरेक दिन अनलाइनहरु को अरबों तस्वीरों को अपलोड दुनिया संग, यो अब एक वास्तविकता हो। हरेक समय फेसबुकले पहिचान गर्दछ र सुझाव दिन्छ कि तपाइँ एक साथीमा एक साथी ट्याग गर्नुहुन्छ, त्यो काममा कृत्रिम खुफिया छ।
भविष्यको एअरका लागि स्टोरमा के हो?
जबकि टर्मिनेटर र म्याट्रिक्स जस्ता चलचित्रहरू केही व्यक्तिलाई विश्वस्त छन् कि हामी हामी कसरी सोच्ने कम्प्यूटरहरू सिकाउन हुँदैनौं, शोधकर्ताहरू C3PO हरू र WALL-Es सिर्जना गर्न थप केन्द्रित छन्। सहायक एअर चालकलेस कारहरू, स्मार्टफोन्सन र घरहरू जस्तै तपाईंको हरेक आवश्यकताको भविष्यवाणी गर्छ, र रोबोटहरू जसले किरणलाई मात्र प्रदान गर्दछ, केवल कोने को आसपास।
र हामी सितारहरूमा अगाडी बढाएपछि, मानव-नियन्त्रणका लागि मानव-शत्रुहरूलाई अन्वेषण गर्न AI-controlled रोबोटहरू अमूल्य हुनेछन्।
एलोन मास्क जस्तै केही विशेषज्ञहरूले चेतावनी दिएका छन् कि उन्नत एअरले महत्त्वपूर्ण खतरा र समस्याहरू जस्तै रोबोटहरू लगभग सबैको काममा लिने जस्ता समस्याहरू प्रस्तुत गर्दछ, विशेष गरी ती निर्माणमा, जसले पहिले नै स्वचालनको कारण ठूलो कामको क्षति देखेको छ। अझै पनि, ए ए मा प्रगतिहरू मा, भले पनि हामी यकिन छैन भने यो कहाँ छ।