चेतना पहिचान के हो?

अनुहार मान्यता सफ्टवेयर सबै ठाँउ हो। तपाईंको बारे के कुरा थाहा छ?

अनुहार मान्यता प्रविधि बायोमेटिक्स को भाग मानिन्छ, यन्त्रहरू वा सफ्टवेयरद्वारा जैविक डेटाको माप, फिंगरप्रिन्ट स्क्यानिङ र आँखा / आईरिस स्क्यानिङ प्रणाली जस्तै। कम्प्युटरहरूले अनुहारका विशेषताहरू, विशेषताहरू र आयामहरू म्याप गरेर व्यक्तिहरूको पहिचान गर्न वा अनुहारको विशाल डेटाबेसहरूको साथ तुलनाको तुलना गर्न व्यक्तिलाई अनुहार मान्यता सफ्टवेयर प्रयोग गर्दछ।

फेस पहिचान पहिचान कसरी काम गर्दछ?

अनुहार मान्यता प्रविधि एक साधारण अनुहार स्क्यानर वा अनुहार म्याच प्रोग्रामभन्दा बढी छ। अनुहार मान्यता प्रणालीहरू अनुहारहरू स्क्यान गर्नका लागि माप र प्रविधिहरू प्रयोग गर्छन्, थर्मल इमेजिङ, 3 डी अनुहार म्यापिङ, अनन्य विशेषताहरू (पनि चिन्ह चिन्हहरू) पनि, अनुहारको विशेषताहरूको ज्यामितीय अनुपातहरूको विश्लेषण, कुञ्जी चेन्ज सुविधाहरू बीच म्यापिंग दूरी, र छाला सतह बनावट विश्लेषण ।

अनुहार मान्यता सफ्टवेयर विभिन्न प्रकारका मा प्रयोग गरिन्छ, तर प्रायः सुरक्षा र कानून प्रवर्तन उद्देश्यका लागि। हवाईअड्डाले विभिन्न तरिकामा अनुहार पहिचान सफ्टवेयर प्रयोग गर्दछ, जस्तै कि यात्रीहरूको अनुहार स्क्यान गर्ने वा आतंकवादी घडी सूचीमा शंकास्पद व्यक्तिहरू खोज्न र इन-व्यक्तिगत अनुहारहरूसँग पहिचान गर्न पुष्टि गर्नका लागि पासपोर्ट फोटोहरू तुलना गर्न।

कानुन प्रवर्तन को पहिचान गर्न को लागी चेहरे मान्यता सफ्टवेयर को उपयोग गर्दछ र अपराध गर्ने मान्छे को आरोही। धेरै राज्यले नक्कली पहिचान कार्ड वा चालक लाइसेन्स प्राप्त गर्नबाट बच्नको लागि अनुहार मान्यता सफ्टवेयर प्रयोग गर्दछ। केही विदेश सरकारहरूले मतदाता धोखाधडीलाई हटाउनको लागि अनुहार मान्यता प्रविधि प्रयोग गरेको छ।

अनुहार पहिचानको सीमितता

अनुहार मान्यता कार्यक्रमहरू सामना गर्न र अनुहारहरू पहिचान गर्न स्क्यान प्रकारका प्रकारहरू प्रयोग गर्न सक्दछन्, त्यहाँ सीमित छन्।

गोपनीयता वा सुरक्षामाथि चिन्ताले कसरी अनुहार मान्यता प्रणालीहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने लागी सीमाहरु लाई पनि रोक्न सक्छ। उदाहरणको लागि, व्यक्तिको ज्ञान वा सहमति बिना चेहरे पहिचान डेटा स्क्यानिङ वा संकलनको 2008 को बायोमेट्रिक सूचना प्राइभेक्ट एक्टको उल्लङ्घन गर्दछ।

साथै, अनुहार पहिचान म्याचको कमी हुँदा बेकार हुन सक्छ, एक बलियो एक सुरक्षा जोखिम हुन सक्छ। अनुहार पहिचान डाटा जुन सकारात्मक फोटोहरू अनलाइन फोटो वा सोशल मिडिया खाताहरूसँग मेल खाने व्यक्तिहरूले पहिचान चोरहरूलाई व्यक्तिको पहिचान चोर्नको लागि पर्याप्त जानकारी सङ्कलन गर्न अनुमति दिन सक्छ।

स्मार्ट उपकरणहरू र अनुप्रयोगहरूमा अनुहार पहिचान प्रयोग

अनुहार मान्यता हाम्रो रोजगारीको जीवनको उपकरणहरू र अनुप्रयोगहरू मार्फत बढ्दो भाग हो। उदाहरणका लागि, फेसबुक अनुहार मान्यता प्रणाली, दीपआइआइ, 9 0 प्रतिशत सटीकता दरको साथ डिजिटल चित्रहरूमा मानव अनुहारहरू पहिचान गर्न सक्नुहुन्छ। र एप्पलले अनुहार पहिचान सुविधालाई आईफोन एक्समा फेस आइडी भनिन्छ। फेस आइडीले एप्पलको फिंगरप्रिन्ट स्क्यानिङ फिचरलाई प्रतिस्थापन गर्न अपेक्षा गरेको छ, टच ID , प्रयोगकर्ताहरूलाई फेस इनको विकल्प अनलक गर्न र उनीहरूको आईफोन एक्स को प्रयोग गर्न लगइन दिँदै दिने।

निर्मित इन चेहरे पहिचान फिचरको साथ पहिलो स्मार्टफोनको रूपमा, फेस आइडीको साथ एप्पलको आईफोन एक्स भनेको हाम्रो दैनिक यन्त्रहरूमा कसरी अनुहार पहिचान गर्न सक्दछ भन्ने पत्ता लगाउने राम्रो उदाहरण हो। अनुहार आइडीले गहिराई धारणा र अवरक्त सेन्सरहरूको प्रयोग गर्नको लागि सुनिश्चित गरेको छ कि क्यामेरा तपाईंको वास्तविक अनुहार स्क्यान गर्दै छ र फोटो वा 3D मोडेल होइन। प्रणालीले तपाइँका आँखा खुल्ला हुन आवश्यक छ, अर्को व्यक्ति अनलक गर्न र तपाईंको फोनमा पहुँच गर्न यदि तपाईं सो र अनौठो हुनुहुन्छ भने रोक्न सक्नुहुन्छ।

अनुहार आइडीले तपाईंको अनुहार पहिचान स्क्यानको फोटो पहुँच गर्नदेखि रोक्न जुन यस डेटालाई हैकरहरूको रिलीज गर्न सक्दछ किनकि यसले प्रतिलिपि नगरेको कारणले तपाइँको यन्त्रमा सुरक्षित स्थानमा तपाईंको अनुहार स्क्यानको गणितीय प्रतिनिधित्वको भण्डारण गर्दछ। वा एप्पलका सर्भरहरूमा भण्डार गरिएको।

यद्यपि एप्पलले फेस आइडी सुविधाको सीमाहरूमा केही जानकारी प्रदान गरेको छ। 13 वर्ष भन्दा कम बच्चाहरू यो प्रविधि प्रयोग गर्न राम्रो उम्मेदवारहरू छैनन् किनभने तिनीहरूका अनुहार अझै पनि बढ्दै छन् र आकार परिवर्तन गर्दैछन्। उनीहरूले पनि सावधानी दिएका छन् कि समान भाइबहिनीहरू (जुत्ताहरू, ट्रिपहरू) एक-अर्को फोनहरू अनलक गर्न सक्षम हुनेछन्। एक समान भाइ बिना, एप्पलले अनुमान गरेको छ कि त्यहाँ एक लाख मौकामा लगभग एक छ कि पूर्ण अजनबीको अनुहारले उनीहरूको अनुहार स्क्यानको उस्तै गणितीय प्रस्तुतीकरण गर्नेछ।