कसरी ग्राफिक्स प्रोसेसर सामान्य प्रोसेसरमा घुमाउँदै छ
सबै कम्प्युटर प्रणालीहरूको हृदय CPU वा केन्द्रीय प्रसोधन एकाइको साथ हुन्छ। यो सामान्य उद्देश्य प्रोसेसर मात्र कुनै पनि कार्यको लागी गर्न सक्दछ। तिनीहरू निश्चित आधारभूत गणितीय गणनाहरूमा सीमित छन्। जटिल कार्यहरू संयोजन चाहिन्छ जुन लामो प्रसोधन समयको परिणाम हो। प्रोसेसरको गतिको लागि धन्यबाद, अधिकतर मान्छेले कुनै पनि वास्तविक गतिलाई ध्यान दिदैन। त्यहाँ विभिन्न कार्यहरू छन् जुन वास्तवमा कम्प्यूटरको केन्द्रीय प्रोसेसरलाई ठुलो पार्न सक्छ।
ग्राफिक्स कार्डहरू तिनीहरूको GPU वा ग्राफिक्स प्रोसेसर एकाइसँग हुन् जुन केही विशेष प्रोसेसरहरू मध्ये एक हुन् जसले धेरै कम्प्युटरहरू तिनीहरूको कम्प्युटरमा स्थापना गरेको छ। यी प्रोसेसरहरू 2 डी र 3 डी ग्राफिक्ससँग सम्बन्धित जटिल गणनाहरू सञ्चालन गर्छन्। वास्तवमा, तिनीहरू यति विशेष छ कि उनीहरूलाई अब राम्रो प्रोसेसरको तुलनामा केहि गणनाहरू प्रतिपादनमा अझ राम्रो छन्। यसको कारण, अहिले त्यहाँ एक आंदोलन हो जसले कम्प्युटरको GPU फ्याँकिरहेको छ CPU पूरै र विभिन्न कार्यहरू गतिमा।
गतिवर्ती भिडियो
3 डी ग्राफिक्स को बाहिर पहिलो वास्तविक अनुप्रयोग छ कि GPU हरू भिडियो संग सम्झौता गर्न डिजाइन गरियो। उच्च परिभाषा भिडियो स्ट्रिमले उनीहरूको उच्च रिजोल्युसन छविहरू उत्पादन गर्न संकुचित डेटाको डिकिङिङको आवश्यकता पर्दछ। दुवै ATI र NVIDIA सफ्टवेयर कोड विकसित गरीयो जुन यो डिकोडिङ प्रक्रिया CPU मा निर्भर गर्नुको साथै ग्राफिक्स प्रोसेसर द्वारा सङ्कलन गर्न अनुमति दिन्छ। यो एक पीसीमा HDTV वा Blu-ray सिनेमाहरू हेर्नका लागि कम्प्यूटर प्रयोग गर्ने व्यक्तिहरूको लागि महत्त्वपूर्ण छ। 4 केडीई भिडियोमा सार्नको साथ, भिडियोसँग सम्झौता गर्न आवश्यक प्रकृया शक्ति अझ बढि छ।
यो अफसेट यो ग्राफिक्स कार्ड मद्दत ट्रान्सकोड भिडियोको लागि एक ग्राफिक्स ढाँचाबाट अर्को गर्न क्षमता छ। यो एक उदाहरण भिडियो स्रोत जस्तै भिडियो क्यामेरा लिन सक्छ जुन एक डीभिडीमा जलाउन इन्कोडिङ हुँदैछ। यो गर्नका लागि, कम्प्यूटरले एउटा ढाँचामा लिनु पर्छ र अर्कोमा पुन: प्रस्तुत गर्नु पर्छ। यसले धेरै कम्प्युटिंग पावर प्रयोग गर्दछ। ग्राफिक्स प्रोसेसरको विशेष भिडियो क्षमताहरू प्रयोग गरेर, कम्प्युटरले ट्रान्सकोडिङ प्रक्रिया छिटो पूर्ण गर्न सक्दथ्यो यदि यो मात्र CPU मा निर्भर छ।
सेटिङ्
कम्प्युटरको द्वारा प्रदान गरिएको अतिरिक्त कम्प्युटिङ पावरको लाभ लिन अर्को प्रारम्भिक अनुप्रयोग SETI @ गृह हो। यो एक वितरित कम्प्युटर अनुप्रयोग हो जसले तह भनिन्छ जुन अतिरिक्त टेलजेस्ट्रियल खुफिया परियोजनाको खोजीको लागि रेडियो संकेतहरू विश्लेषण गर्न अनुमति दिन्छ। जीपीयू भित्रको उन्नत गणना इन्जिनले मात्र सिट्युपीय अवधिको प्रयोगको तुलनामा कुनै समयको अवधिमा प्रशोधन गर्न सकिने डाटा छिटो गर्न अनुमति दिन्छ। तिनीहरूले यसलाई CUDA वा कम्प्यूटर एकीकृत यन्त्र वास्तुकलाको प्रयोग गरेर NVIDIA ग्राफिक्स कार्डहरूसँग यो गर्न सक्ने छन् जो सी कोडको एक विशेष संस्करण हो जुन NVIDIA GPU हरू पहुँच गर्न सक्छ।
Adobe Creative Suite 4
GPU एक्सेलेरेशनको फायदा लिनको लागि सबैभन्दा ठूलो ठूलो अनुप्रयोग एडोबको रचनात्मक सुइट हो। यसमा एडोबका प्रमुख उत्पादनहरूको एक Acrobat, फ्लैश प्लेयर , फोटोशॉप CS4 र Premiere प्रो CS4 सहितको सामेल छन्। अनिवार्य रूपमा, कम्तीमा 512 मेगाबाइट भिडियो मेमोरीको साथ कुनै पनि कम्प्युटरले OpenGL 2.0 ग्राफिक्स कार्डको साथ यी अनुप्रयोग भित्र विभिन्न कार्यहरू तीव्र गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
Adobe अनुप्रयोगहरूलाई यो क्षमता किन थप्नु हुन्छ? फोटोशॉप र Premiere Pro मा विशेष मा विशेष फिल्टर को एक ठूलो संख्या हो जसको उच्च स्तर गणित को आवश्यकता हो। यी धेरै गणनाहरूको ओभरलोड गर्न GPU प्रयोग गरेर, ठूला छवि वा भिडियो स्ट्रिमहरूको प्रतिपादन समय छिटो पूर्ण हुन सक्छ। केही प्रयोगकर्ताहरूले उनीहरूको प्रयोग र ग्राफिक्स कार्ड प्रयोग गर्ने आधारमा अन्य समयमा धेरै समयको लाभ देख्न सक्दछन् जब कुनै फरक फरक पर्दैन।
क्रिप्टक्रोसीसी खनन
तपाईंले बिटककोइनको बारेमा सुनेको छ जुन आभासी मुद्राको रूप हो। तपाईं सधैँ बिटकोइन्स किन्न सक्नुहुनेछ पारंपरिक मुद्राहरू व्यापार गरेर विदेशी मुद्राको लागि यो परिवर्तनको लागि। भर्चुअल मुद्राहरू प्राप्त गर्ने अर्को तरिका क्रिप्टोओइनन खनन भनिने प्रक्रियाको माध्यम हो। तपाईंको कम्प्यूटर को उपयोग गर्न को लागि तल को फोडा छ कि लेनदेन संग निपटने को लागि कम्प्यूटिंग हैशंस को संसाधित गर्न को लागि रिले को रूप मा। एक सीपीयू यो एक स्तरमा गर्न सक्छ तर ग्राफिक्स कार्डमा GPU यो गर्ने धेरै छिटो तरिका प्रदान गर्दछ। नतिजाको रूपमा, GPU को साथ एक पीसीले यसको बिना बिना भन्दा मुद्रा मुद्रा उत्पन्न गर्न सक्छ।
OpenCL
अतिरिक्त प्रदर्शनको लागि ग्राफिक्स कार्डको प्रयोगमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण विकास OpenCL वा ओपन कम्प्यूटर भाषा निर्दिष्टीकरण को हालको रिलीजबाट आउछ। यो विवरण एक पटक लागू भएपछि वास्तवमा कम्प्युटिंग छिटोको लागि GPU र CPU को अतिरिक्त विशेष कम्प्यूटर प्रोसेसरहरु को एक विस्तृत विविधता संग एक साथ खींचेगा। एकपटक यो विवरण पूर्ण रूपमा स्वीकृत र लागू भएपछि, सबै प्रकारका आवेदनहरूले सम्भावित डेटासँग विभिन्न प्रोसेसरहरूको मिश्रणबाट समानांतर कम्प्युटिङबाट सम्भावित लाभ लिन सक्छ जुन डेटा प्रशोधन गर्न सकिन्छ।
निष्कर्ष
कम्प्युटरमा विशेष प्रोसेसरहरू नयाँ छैनन्। ग्राफिक्स प्रोसेसर कम्प्युटिंग संसारमा मात्र सफल र व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएका वस्तुहरू मध्ये एक हुन्। समस्याले यी विशेष प्रोसेसरहरूलाई ग्राफिक्स को बाहिर अनुप्रयोगहरू सजिलै सजिलै पहुँचयोग्य बनाइरहेको थियो। अनुप्रयोग लेखकहरूलाई प्रत्येक ग्राफिक्स प्रोसेसरमा कोड निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ। GPU जस्तै वस्तु पहुँच गर्न अधिक खुल्ला स्तरहरूको लागि धक्का संग, कम्प्युटरहरू पहिले भन्दा बढी भन्दा बढी ग्राफिक्स कार्डहरू भन्दा बढी प्रयोग गर्न जाँदैछन्। हुनसक्छ यो ग्राफिक्स प्रोसेसर एकाइ बाट सामान्य प्रोसेसर इकाईमा नाम परिवर्तन गर्न पनि समय हो।