संवेदी प्रतिस्थापन टेक्नोलोजी

टेक्नोलोजीले हामी कसरी मोलदार वास्तविकता परिवर्तन गर्नेछौं

हाम्रो इन्द्र हाम्रो वास्तविकताको लागि एउटा सञ्झ्याल हो। तिनीहरू मौलिक र अपरिहार्य छन्। तर विश्वको साथ हाम्रो सबैभन्दा आधारभूत इन्टरफेस पनि प्रविधिको प्रभावको लागि संवेदनशील छ। हाम्रो धारणा टेक्नोलोजी एक तरिका को सेन्सर प्रतिस्थापन मार्फत हो।

संवेदी प्रतिस्थापन के हो?

संवेदी प्रतिस्थापन टेक्नोलोजी प्रयोग गर्ने कार्य हो जुन एक संवेदी उत्तेजनालाई अर्कोमा बदल्न को लागी। यसको एक पारंपरिक उदाहरण ब्रेल हो। ब्रेल पत्रले छापिएको संवेदनालाई प्रिन्ट स्टिउलीमा उठाइएको बम्प्समा बदल्छ।

मस्तिष्कको लागि केहि समय लाग्न सक्छ एक अर्काको लागि एक अर्थ को लागि एक समायोजन समायोजन गर्न, तर समायोजन अवधि पछि, यो अन्य भावनाको प्रयोग गरेर उत्तेजनाहरूको व्याख्या गर्न सुरु हुन्छ। धेरै पढ्ने मानिस ब्रेली प्रयोग गरेर पढ्नको लागि एकैछिन र सहनशीलता संग पढ्न सक्नुहुन्छ।

यो काम गर्दछ किनभने मस्तिष्क अनुकूलन हुन्छ

मस्तिष्कको यो लचीलापन स्पर्शको प्रयोग गरेर पढ्न मात्र सीमित छैन। अन्वेषकहरूले दृष्टिमा समर्पित मस्तिष्कमा एक दृश्य कोर्टसेक्स पहिचान गरेका छन्। तैपनि अन्धा मानिसहरूमा, यस क्षेत्रमा अन्य कार्यहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ।

दिमागको यो अनुकूलनले शोधकर्ताहरूलाई ब्रेलभन्दा बाहिर सनसनीको विकल्प धकेल्न अनुमति दिन्छ। संवेदी प्रतिस्थापनका अधिक परिष्कृत रूपहरू विकसित गरिन्छन्, र अब उभरिरहेको छ।

आधुनिक उदाहरणहरू र अधिवेशनहरू

ध्वनि चश्माहरू सेन्सर प्रतिस्थापनको अझ धेरै उदाहरण हो। यी चश्मा प्रयोगकर्ताको दृश्य-रेखामा घुमाइएको क्यामेरा प्रयोग गर्दछ। क्यामेराले प्रयोगकर्तालाई ध्वनिमा के देखाउँछ भनेर कनवर्ट गर्दछ, के देखाइएको आधारमा पिच र भोल्युम भिन्न। अनुकूलित समय अनुकूलित हुन्छ, यो प्रविधिले प्रयोगकर्तालाई दृष्टिको भावना पुनर्स्थापित गर्न सक्छ।

यस प्रविधिको एक अधिवक्ता नीइल हर्बिसनले उनलाई आफ्नो खोपड़ीसँग एन्टेना स्थायी रूपमा संलग्न गरेको थियो। ऐन्टेना रङमा अनुवाद गर्दछ। हर्बिसन, जसले ब्ल्लाब्लाइन्ड गरेको हो, रिपोर्ट गरे कि केही समयपछि एन्टेनासँग, उनले रंगहरू बुझ्न थाले। उनले रंगमा सपना सुरू गर्न थाल्नुपर्यो जहाँ पहिले सकेन। आफ्नो खोपड़ी को लागि एंटीना को तय गर्न को निर्णय उनको समाज को साइबर्ग्स को वकील को रूप मा प्राप्त भयो।

संवेदी प्रतिस्थापनको अर्को प्रोजेक्ट डेभीड ईगलन हो। बेलर विश्वविद्यालयमा डाक्टर इगललेनले एक शोधकर्ताले मोटरसाइकलमा मोटरसाइकलको मोरङको विकास गरेका छन्। भित्ता प्रयोगकर्ताको पछाडि धेरै कम्पनको विभिन्न प्रकारका सेन्सर इनपुटमा कम्पनको ढाँचामा अनुवाद गर्न सक्छ। प्रारम्भिक परीक्षणले एक गहिराई बहिरा व्यक्तिलाई भित्री पहने 4 सत्र पछि बोल्न बोल्ने शब्दहरू बुझ्न सक्षम भयो।

नयाँ पापहरू सिर्जना गर्दै

यो भित्ताको एक थप थप अनुप्रयोग यो पारंपरिक इन्द्र भन्दा बढि विस्तार गर्न सक्छ। हामी हाम्रो वास्तविकता को भाग को रूप मा हामीलाई उपलब्ध छ कि जानकारी को एक पतली टुक्रा बुझ्छ। उदाहरणका लागि, भित्ता सेन्सरहरूलाई लिङ्क गर्न सक्छ जुन अन्य मोडलहरूमा धारणा प्रस्ताव गर्दछ, सुन्नु भन्दा माथि, जस्तै दृश्य। यसले प्रयोगकर्तालाई दृश्यात्मक प्रकाश भन्दा बाहिर, अवरक्त, पराबैंगनी, वा रेडियो तरंगहरू "हेर्न" अनुमति दिन्छ।

वास्तवमा, डा। ईगललेनले हामीलाई वास्तविकताको रूपमा बुझ्नुभन्दा बाहिरका चीजहरू बुझ्ने विचारलाई अगाडि बढाउँछ। एक प्रयोगमा भित्ताले प्रयोगकर्तालाई स्टक बजारको अवस्था बारे टोपी जानकारी प्रदान गर्दछ। यसले प्रयोगकर्तालाई सम्भवतः आर्थिक प्रणालीको रूपमा अनुमति दिएको छ किनकि यो दृष्टि जस्तै कुनै अन्य अर्थ थियो। त्यसपछि उनीहरूले कस्तो महसुस गरे कि प्रयोगकर्तालाई स्टक लेनदेन निर्णय गर्न अनुरोध गरियो। डा। ईगलले प्रयोगशाला अझै पनि निर्धारण गर्दैछ कि कुनै व्यक्तिले शेयर बजारको सहज "भावना" विकास गर्न सक्छ कि छैन।

टेकले हाम्रो समझको वास्तविकता बुझाउनेछ

स्टक बजार जस्तै प्रणालीहरू बुझ्न क्षमताको प्रारम्भिक अनुसन्धान विषय हो। तर, यदि मस्तिष्कले टच मार्फत दृष्टि वा ध्वनिलाई सम्बोधन गर्न सक्दछ भने, त्यहाँ जटिल चीजहरू बुझ्न यसको क्षमताको अन्त्य हुँदैन। एकपटक मस्तिष्कले सम्पूर्ण बजारलाई बुझ्नको लागी acclimatized हुन्छ, यो सहकार्य गर्न सक्छ। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई सजग जागरूकताको स्तर तल व्यापारिक निर्णय गर्न अनुमति दिन सक्छ। ईगलले यो "नयाँ दिमाग" लाई पारंपरिक 5 इन्द्रभन्दा बाहिरको इनपुट प्राप्त गर्दछ।

यो वास्तविकताबाट टाढा छ, तर सम्भावित यो प्रविधिको प्रविधि पहिले देखि नै अवस्थित छ। विचार जटिल छ, तर सिद्धान्तहरूले ब्रेलको सिर्जना पछि सिद्ध साबित गरेका छन्।

प्रविधि संसार र हाम्रो दिमाग बीचको तहमा हुनेछ। यसले विश्वको सम्पूर्ण धारणा मध्यस्थ गर्नेछ, अदृश्य चीजहरू हाम्रो वास्तविकतामा देखिने छन्।