DoD 5220.22-M डाटा पिपल विधि [US DOD Standard Wipe]

DoD 5220.22-M एक सफ्टवेयर आधारित डाटा स्वच्छिकरण विधि विभिन्न फाइल श्रेडरडेटा विनाश प्रोग्रामहरूमा प्रयोग गरिएको हार्ड ड्राइव वा अन्य भण्डारण यन्त्रमा अवस्थित जानकारी अधिलेखन गर्न हो।

DoD 5220.22-M डेटा सेटिङ्करण विधि प्रयोग गरेर हार्ड ड्राइभ मेट्दा सबै सफ्टवेयर आधारित फाईल पुन: प्राप्ति विधिहरू ड्राइभबाट जानकारी लिने र सबै भन्दा बढी रोक पर्न सक्दछ यदि सबै हार्डवेयर आधारित पुनःप्राप्ति विधिहरू छैनन्।

DoD 5220.22-M पद्धति अक्सर गलत रूपमा DoD 5220.2-M (.2-M को सट्टा .2-एम को रूपमा उल्लेख गरिएको छ)।

DoD 5220.22-M पिप विधि

DoD 5220.22-M डाटा सेटिङ्करण विधि सामान्यतया निम्न तरिकामा कार्यान्वयन गरिएको छ:

तपाईं DoD 5220.22-एम (ई), DoD 5220.22-एम (ईसीई), वा अन्य सहित DD 5220.22-एम को विभिन्न पुनरावृत्तिहरु लाई पनि आउन सक्छ। प्रत्येकले क्यारेक्टर र यसको प्रशंसा प्रयोग गर्नेछ (जस्तै 1 र 0 मा) र विभिन्न आवृत्तिहरूको प्रमाणिकरण।

कम सामान्य भएको बेला, त्यहाँ DoD 5220.22-M को अर्को परिवर्तन गरिएको संस्करण हो कि 97 9 मा अन्तिम पासको यादृच्छिक क्यारेक्टरको बखत।

नि: शुल्क सफ्टवेयर जसले DoD 5220.22-M प्वाइप विधि प्रयोग गर्दछ

त्यहाँ धेरै नि: शुल्क प्रोग्रामहरू छन् जुन हार्ड ड्राइभबाट सबै जानकारी मेटाउनको लागि DoD 5220.22-M स्वच्छिकरण मानक प्रयोग गर्ने विकल्प छ।

मेरो मनपर्ने हार्ड ड्राइभ डेटा डाइपिंग उपकरण जुन डीडीए 5220.22-एम को अन्य तरिकाहरु को उपयोग गर्दछ , DBAN हो , तर केहि अन्य को एक विकल्प को रूप मा पनि सीबीएल डेटा श्रेडर जस्तै छ।

तपाईंले माथि पढ्नु भएको रूपमा, केहि फाईल कम्प्रेडर प्रोग्रामहरू जसले सम्पूर्ण ड्राइभको सट्टा एक वा बढी चयन गरिएका फाईलहरूमा कार्य गर्दछ, यो पनि DoD 5220.22-M को प्रयोग गर्दछ।

केहि मुक्त फाइल श्रिडर्स को उदाहरणहरु जो DoD 5220.22-M आधारित फाइल स्क्रैबिंग को विकल्प हो, एरजर , सुरक्षित फाइल फाइलें , र फ्रीरजर शामिल छ

DoD 5220.22-M को बारेमा थप

DoD 5220.22-M स्वच्छिकरण विधि मूलतः अमेरिकी राष्ट्रिय औद्योगिक सुरक्षा कार्यक्रम (एनआईएसपी) द्वारा राष्ट्रिय औद्योगिक सुरक्षा कार्यक्रम अपरेटिङ मैनुअल (NISPOM) मा यहाँ स्थित , यो यहाँ (यो एक पीडीएफ छ ), र यो एक भन्दा धेरै सार्वजनिक सेटिफिकेसन विधिहरू हो। डेटा विनाश सफ्टवेयरमा प्रयोग गरियो।

अधिकांश डेटा विनाश कार्यक्रमहरूले सुरक्षित मेट्ने , शून्य , रमाईलो डेटा र स्कियर लेख्नुहोस् , जस्तै DoD 5220.22-M को अतिरिक्त एकाधिक डाटा सेटिजेसन विधिहरूको समर्थन गर्दछ।

नोट: NISPOM डेटा sanitization को लागि कुनै पनि अमेरिकी मानक मानक को परिभाषित गर्दैन। संज्ञेय सुरक्षा प्राधिकरण (सीएसए) डेटा स्वच्छिकरण स्तरका लागि उत्तरदायी छ।

जब मैले यसलाई बुझ्छु, DoD 5220.22-M पद्धति अब रक्षा विभाग, ऊर्जा विभाग, परमाणु विनियमन आयोग, र सीएसए सहित विभिन्न सदस्यहरूको प्रयोगको लागि अब अनुमति छैन (न त कुनै सफ्टवेयर आधारित डाटा अपिकरणकरण विधि हो)। केन्द्रीय खुफिया एजेन्सी।

के डीडी 5220.22 एम एम अन्य तरिका भन्दा राम्रो छ?

यो सम्भव छैन कि सबै भन्दा धेरै डेटा तपाईले प्रयोग गर्ने विधिको पछाडि राख्नुहुन्छ। हामी मध्ये अधिकांश भन्दा जो हाम्रा हार्ड ड्राइवहरू सफा गर्दै हुनुहुन्छ केवल हामीले गर्दैछौँ कि यो ड्राइभ बेच्नु वा नयाँ ओएस स्थापना गर्नु अघि, यो कति ठूलो चिन्ता हुनु हुँदैन जस्तो कि कतिवटा अनियमित क्यारेक्टरहरू बनाउदै बनाइएका व्यक्तिहरू वा भाइरसहरू ड्राइभमा लेखिएका छन्। ।

तर, धेरै व्यक्ति जो कि खरिद गरिएका हार्ड ड्राइभबाट डेटा पुनःप्राप्त गर्ने प्रयास गर्दछ शायद सम्वस्थित जस्तै रोजगारीका उपकरणहरू प्रयोग गरी, र जब तिनीहरूले मेटाइएको डेटालाई हटाउने काम गर्छन्, उनीहरूले डेटा पिपल विधि प्रदर्शन गर्दा राम्रो हुँदैनन्।

तथापि, जब डेटा स्वच्छिकरण विधि छनौट गर्ने हो भने, तपाईँले यो ड्राइभ सफा गर्न कसरी लामो समयसम्म विचार गर्न सक्नुहुन्छ। यदि तपाईंसँग एकदम ठूलो हार्ड ड्राइभ छ भने, शून्य DoD 5220.22-M भन्दा बढी समाप्त गर्न कम्तिमा कम्तिमा समय लिनेछ, जुन गेटम्यान जस्तै धेरै भन्दा छिटो हुनेछ जुन 30 भन्दा बढी गुनासोहरू चलाउन सक्छ।

विचारहरू पछि पास गरे पछि पुष्टि गर्दछन् कि। किनकि केहि सफ्टवेयरले DoD 5220.22-M पद्धति लागू गर्न सक्दछ जुन प्रत्येक पासको अन्तमा प्रत्येक लेखलाई पुष्टि गर्दछ, सम्पूर्ण प्रक्रियाले फरक पङ्क्ति विधि प्रयोग गर्ने भन्दा लामो समय लिनेछ जुन सबैलाई प्रमाणित गर्दैन (सुरक्षित मेट्ने जस्तै) वा अन्तिम पासको धेरै अन्त्य सम्म पर्खनु भएको छ कि डेटा डेटा अधिलेखन गरिएको छ।

अर्को कारक जुन तपाइँले प्रयोग गर्ने विधि निर्धारित गर्न सक्दछ त्यो वास्तविक डेटा जुन हार्ड ड्राइव अधिलेखन गर्न प्रयोग गरिन्छ। केहि शब्दहरू मेटाउनुहोस्, जस्तै शून्य लेख्नुहोस्, अनियमित पात्रहरूको सट्टामा शून्य प्रयोग गर्नुहोस्। यो सम्भव छ कि अनियमित क्यारेक्टरहरू प्रयोग गर्दा यसले कम्तीमा सम्भावित डेटा बनाउँछ।