तपाईंले प्रयोग गर्नुभएका उत्पादनहरूमा कत्तिको गहन सिक्ने छ
DeepMind दुई चीजहरू उल्लेख गर्न सक्छन्: Google को कृत्रिम खुफिया (एआई) को पछि टेक्नोलोजी, र त्यो कृत्रिम बुद्धि को विकास गर्ने जिम्मेदार कम्पनी। कम्पनी दीपमेन्डले अनुहार वर्णक इंक को एक सहायक हो, जुन Google को अभिभावक कम्पनी हो, र दीपामिन्डको कृत्रिम खुफिया प्रविधिले यसको धेरै Google परियोजनाहरू र यन्त्रहरूमा पार्यो ।
यदि तपाइँ Google गृह वा Google सहायक प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, त्यसपछि तपाईंको जीवन Google DeepMind सँग केहि आश्चर्यजनक तरिकामा अन्तर्वार्ता छ।
Google ले कसरी DeepMind हासिल गर्यो?
दीपामुण्ड 2011 मा "बुद्धिलाई सुलझाएर" र "सबै कुरा समाधान गर्न प्रयोग गरेर" को लक्ष्य संग 2011 मा स्थापना गरिएको थियो। संस्थापकहरूले सक्षम हुने सामान्य प्रयोजन एल्गोरिदम बनाउन लक्ष्य संग न्यूरोसिसर को बारे मा अन्तर्दृष्टि संग सशस्त्र मिसिन सिक्का समस्या प्रोग्राम गर्न सकिन्छ भन्दा सट्टा सिक्न।
एआई क्षेत्रका धेरै ठूला खेलाडीहरूले DeepMind सँगै सँगै मिलेर प्रशस्त मात्रामा प्रतिभा देखाए, कृत्रिम खुफिया विशेषज्ञहरू र शोधकर्ताहरूको रूपमा, र फेसबुकले 2012 मा कम्पनी प्राप्त गर्ने खेल खेले।
फेसबुक सम्झौता अलग भयो, तर Google ले स्वाइप गर्यो र 2014 मा DeepMind को लगभग 500 मिलियन डलर हासिल गर्यो। DeepMind त्यसपछि गुगल कर्पोरेट पुनरुत्थान गर्ने जुन 2015 मा भएको समयमा वर्णमाला इंक को एक सहायक बन्नुभयो।
Google को मुख्य कारण Deepmind को खरीद को मुख्य कारण आफ्नो कृत्रिम खुफिया अनुसन्धान शुरू गर्न को लागी थियो। दीपामिन्डको मुख्य क्याम्पसमा अधिग्रहण पछि लन्डनमा रहेको बेला बेलायतमा रहेको एउटा एप्लिकेसन टोली Google मार्फत DeepMind AI लाई एकीकृत गर्न काम गर्न माउन्टेन भ्यू, क्यालिफोर्नियामा गुगलको मुख्यालयमा पठाइएको थियो।
DeepMind सँग Google के गर्दैछ?
बुद्धिमान को सुलझाने को लागी दीपमाइंड को लक्ष्य बदल दिए जब उनि Google मा चाबियाँ हात दिए। कार्य गहिरो शिक्षामा जारी रह्यो, जुन एक प्रकारको मेशिन सिकाउने प्रकार हो जुन कार्य विशिष्ट छैन। त्यो अर्थ DeepMind पहिले AIs को विपरीत एक विशिष्ट कार्य को लागि प्रोग्राम गरिएको छैन।
उदाहरणका लागि, आईबीएमको दीप ब्लूले उत्कृष्ट रूपमा शतरंज ग्रैंडमास्टर गेरी कासापोभलाई पराजित गर्यो। यद्यपि, दीप ब्लू त्यस विशिष्ट प्रकार्य प्रदर्शन गर्न डिजाइन गरिएको थियो र त्यो एक उद्देश्य बाहिर उपयोगी थिएन। अर्कोतिर दीपमाइन्ड, अनुभवबाट सिक्ने डिजाइन गरिएको छ, जसलाई सैद्धान्तिक रूपमा धेरै फरक अनुप्रयोगहरूमा यसको उपयोगी हुन्छ।
दीपामिन्डको कृत्रिम ज्ञानले कसरी प्रारम्भिक भिडियो गेमहरू खेल्न सिकेको छ, जस्तै ब्रेक आउट, पनि उत्तम मानव खेलाडीहरू भन्दा राम्रो र कम्प्यूटर जाने प्रोग्राम दिम्मन्डद्वारा संचालित एक खेलाडीले 5 शून्य शून्यमा पराजित गर्यो।
शुद्ध शोधको अतिरिक्त, Google ले DeepMind एअरलाई आफ्नो प्रमुख खोज उत्पादनहरू र गृह तथा एन्ड्रोइड फोन जस्ता उपभोक्ता उत्पादनहरूमा पनि एकीकृत गर्दछ।
Google DeepMind तपाईंको दैनिक जीवनलाई कसरी असर गर्छ?
DeepMind को गहिरो सिक्ने उपकरणहरू Google को उत्पादन र सेवाहरूको सम्पूर्ण स्पेक्ट्रममा कार्यान्वयन गरिएको छ, त्यसैले यदि तपाइँ कुनै पनि चीजको लागि Google प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, त्यहाँ राम्रो तरिका हो जुन तपाईंले केहि तरिकामा DeepMind सँग अन्तर्क्रिया गर्नुभएको छ।
केहि प्रमुख स्थानहरू गम्पीइन्ड एअर प्रयोगमा प्रयोग गरिएको छ, भाषण मान्यता, छवि पहिचान, धोखाधड़ी पत्ता लगाउने, पत्ता लगाउन र स्प्याम, हस्तलेखन पहिचान, अनुवाद, स्ट्रीट दृश्य, र स्थानीय खोज पनि पहिचान गर्न।
Google को सुपर-सटीक स्पीच पहिचान
भाषण पहिचान, वा बोलिएका आदेशहरूको व्याख्या गर्नको लागि कम्प्यूटरको क्षमता लामो समयसम्म चलेको छ , तर सिरी , कोर्टाना , एलेक्स र गुगल सहायकहरूको मनपर्ने यो थप र थप हाम्रो दैनिक जीवनमा ल्याईएको छ।
Google को आफ्नै भ्वाईस पहिचान प्रविधिको स्थितिमा, गहिरो शिक्षालाई राम्रो प्रभावमा राखिएको छ। वास्तवमा, मेसिन-सिकाउनेले Google को भ्वाईस पहिचानलाई अंग्रेजी भाषाको लागि अचम्मको स्तर प्राप्त गर्न अनुमति दिएको छ, बिन्दुमा यो मानव श्रोताको रूपमा सही छ।
यदि तपाईं सँग कुनै पनि Google यन्त्रहरू छन्, जस्तै Android फोन वा Google गृहको रूपमा, यो तपाईंको जीवनमा एक सीधा, वास्तविक संसारको अनुप्रयोग छ। प्रत्येक पल्ट जब तपाइँ भन्नुहुन्छ, "ठीक छ, गुगल" एक प्रश्न पछि, दीपामिन्डले आफ्नो मांसपेशीलाई Google सहायक मद्दत गर्न मद्दत पुर्याउँछ जुन तपाईले के भन्नुहुन्छ।
मशीन भाषणको भाषण मान्यताको यो अनुप्रयोगमा एक अतिरिक्त प्रभाव छ जुन Google गृहमा विशेष रूपमा लागू हुन्छ। अमेजनको एलेक्सको विपरीत, जुन आवाज आदेशहरू राम्ररी बुझ्न आठ माइक्रोफोनहरू प्रयोग गर्दछ, Google होमको DeepMind संचालित आवाज पहिचान मात्र आवश्यक छ।
Google होम र सहायक आवाज जेनरेटर
परम्परागत भाषण संश्लेषण केहि प्रयोग गर्दछ को लागी कंटेंटनेटिकल टेक्स्ट-टू-भाषण (टीटीएस)। जब तपाइँ एक यन्त्रसँग अन्तरक्रिया गर्नुहुन्छ जुन भाषण संश्लेषणको यो विधि प्रयोग गर्दछ, यो भाषणका टुक्राहरू मध्ये एक डाटाबेसलाई अनुगमन गर्दछ र तिनीहरूलाई शब्दहरू र वाक्यहरूमा संकलन गर्छ। यो अनौठो लाग्ने शब्दहरूमा परिणामहरू, र यो सामान्यतया स्पष्ट छ कि आवाज पछि मानव छैन।
DeepMind WaveNet नामक एक परियोजना संग आवाज पीढी को निपटारे। यसले कृत्रिम रूप उत्पन्न-निर्मित आवाजहरूलाई अनुमति दिन्छ, जस्तै तपाईं सुनिएको बेला तपाइँले तपाइँको फोनमा Google गृह वा Google सहायकसँग कुरा गर्नुहुन्छ, अधिक प्राकृतिक आवाजको लागि।
WaveNet ले पनि वास्तविक मानव भाषणको नमूनाहरूमा निर्भर गर्दछ, तर यसलाई उनीहरूले कुनै पनि सीधा सिंक गर्न प्रयोग गर्दैन। यसको सट्टा, यसले मानव भाषण को नमूनाहरु को विश्लेषण गर्न को लागि कि कसरि कच्चे ओडियो तरंगफर्म कसरि काम गर्दछ। यसले यसलाई विभिन्न भाषाहरू बोल्न प्रशिक्षित गर्न अनुमति दिन्छ, एक्सेन्टहरू प्रयोग गर्नुहोस् वा एक विशिष्ट व्यक्ति जस्तो आवाज पनि प्रशिक्षित गर्न सकिन्छ।
अन्य टीटीएस प्रणालीहरूको विपरीत, WaveNet ले पनि आवाज वा आवाज र ह्याप्पिंग जस्तै गैर-आवाज ध्वनि उत्पन्न गर्दछ, जुन यसलाई अझ यथार्थवादी लाग्न सक्छ।
यदि तपाईं कन्टेन्टनेटेन्ट टेक्स्ट-टू-स्पीचको माध्यमबाट उत्पन्न हुने आवाज बीचको भिन्नता सुन्नु चाहनुहुन्छ र एक WaveNet द्वारा उत्पन्न गरिएको, DeepMind सँग केहि धेरै रोचक आवाज नमूनाहरू छन् जुन तपाईं सुन्न सक्नुहुनेछ।
गहिरो सिकार र Google फोटो खोज
कृत्रिम बुद्धि बिना, तस्विरका लागि खोज सन्दर्भ सुन्दरी जस्तै ट्यागहरू, वेबसाइटहरूमा वरपरको पाठ र फाइल नामहरूमा निर्भर गर्दछ। DeepMind को गहिरो शिक्षा उपकरणको साथ, Google फोटो खोजी वास्तवमा जान्न के लागी चीजहरू हेर्न खोज्न सक्दथे, तपाईलाई आफ्नै छवि खोज्न र कुनै पनि ट्याग गर्नको लागी सान्दर्भिक परिणामहरू प्राप्त गर्न अनुमति दिईयो।
उदाहरणका लागि, तपाईं "कुत्ता" खोज्न सक्नुहुन्छ र यसले तपाइँले गरेको कुत्तेका तस्विरहरू उठाउनुहुनेछ, तापनि तपाईले कहिलेकाँही उनीहरूलाई लेबल गर्नु भएन। यो किनभने किन कुकुरहरू जस्तो देखिन्छ भनेर जान्न सक्दथे, जसमा मानिसहरु के कुराहरु जान्दछन् कि जस्तो लाग्छ। र, Google को कुकुर-गीता ड्रीम ड्रीमको विपरीत, यो सबै प्रकारका तस्बिरहरूको सबै प्रकारको पहिचान गर्न 9 0 भन्दा बढी भन्दा सही छ।
Google Lens र Visual Search मा DeepMind
DeepMind बनाइएको सबैभन्दा धेरै प्रभावशाली प्रभावहरू Google लेन्स हो। यो अनिवार्य रूप देखि एक भिजुअल सर्च ईन्जिनियरिङ हो जुन तपाईंलाई वास्तविक दुनिया मा कुनै चीज को तस्वीर को तस्वीर र तुरन्त को बारे मा जानकारी को खींचने को अनुमति दि्छ। र यो DeepMind बिना काम गर्दैन।
जबकि कार्यान्वयन फरक छ, यो Google+ तस्वीर खोजीमा गहिरो सिक्ने प्रयोगको तरिका जस्तै हो। जब तपाइँ एक तस्बिर लिनुहुन्छ, Google लेन्स त्यसलाई हेर्न सक्षम छ र यो के थाहा छ कि यो के हो। त्यसमा आधारित, यसले विभिन्न प्रकार्यहरू प्रदर्शन गर्न सक्छ।
उदाहरणका लागि, यदि तपाईले प्रसिद्ध ल्यान्डमार्कको तस्वीर लिनुहुन्छ, यसले तपाईंलाई ल्याण्डमार्कको बारेमा जानकारी प्रदान गर्दछ वा यदि तपाईले स्थानीय भण्डारको तस्वीर लिनुहुन्छ, त्यो त्यो भण्डारको बारेमा जानकारी उठाउन सक्छ। यदि तस्विरमा फोन नम्बर वा इ-मेल ठेगाना समावेश छ भने, Google लेन्स पनि पहिचान गर्न सक्षम छ, र यसले तपाईलाई नम्बर कल गर्न वा ईमेल पठाउने विकल्प दिन्छ।