यो आश्चर्यजनक छैन कि मानिसहरू बिरामी हुँदा फ्लू बारेमा जानकारी खोज्दैछन्। Google ले यो प्रवृति ट्याप गर्न एक तरिका पार्यो र क्षेत्रद्वारा फ्लू गतिविधि अनुमान गर्न यसको प्रयोग गर्दछ। तिनीहरूले पत्ता लगाए कि खोज प्रवृति डेटा वास्तव मा फ्लू फैब्रिक ट्रयाक को पारंपरिक सीडीसी (केन्द्र रोग रोग नियंत्रण) को तुलना मा दुई हफ्ते चाँडै थियो।
Google Flu Trends ले तपाईंलाई संयुक्त राज्य अमेरिकामा हालको प्रकोप स्तरको अनुमान दिन्छ वा राज्यद्वारा राज्यलाई तोक्छ। तपाईं पछिल्लो साताका प्रवृतिहरू पनि हेर्न सक्नुहुन्छ र तपाईंको वरिपरि फ्लू शट फेला पार्न ठाउँ खोज्न सक्नुहुन्छ।
बिग डेटा
Google Flu Trends को खोजहरु को एक उदाहरण हो जुन "ठूलो डेटा" को साथ बनाया जा सकता हो। ठूलो संरचना या असंगत डेटा सेट को वर्णन को लागि प्रयोग गरिएको शब्द जो पारंपरिक तरीकों को उपयोग गरेर जांच को लागी एकदम ठूलो र जटिल हुनेछ।
डेटाको परम्परागत विश्लेषण सामान्यतया सामूहिक आकारमा तपाईले सङ्कलन राख्नुहुन्छ। अनुसन्धानकर्ताहरूले ठूलो समूहको बारेमा सूचित अनुमानहरू गर्नका लागि धेरै ठूला समूहहरूको साना सांख्यिकीय नमूनाहरू प्रयोग गर्थे। उदाहरणका लागि, राजनैतिक मतदान अपेक्षाकृत साना व्यक्तिहरू बोलाएर उनीहरूको प्रश्नहरू सोधेर गर्दछन्। यदि नमूना ठूलो समूह जस्तो छ (भन्नाले मेसाचुसेट्स मा सबै मतदाताहरू), त्यसपछि सानो समूहको सर्वेक्षणको नतिजा ठूलो समूहको बारेमा अनुमान बनाउन को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ। तपाइँसँग एक सफा डेटा सेट गर्न आवश्यक छ र तपाइँ के खोज्दै हुनुहुन्छ भनेर थाहा छ।
अर्कोतिर, ठूलो डेटा, सम्भव रूपमा ठूलो डेटा डेटा प्रयोग गर्दछ - भन्नुहोस्, Google मा सबै खोजी प्रश्नहरू। जब तपाई ठूलो डेटा सेट गर्नुहुन्छ, तपाइँले "गन्दा" डाटा पनि प्राप्त गर्नुहुने छ: अपूर्ण प्रविष्टिहरू, खोज प्रविष्टिहरू किबोर्डमा हिंड्ने बिभिन्न बिभिन्न प्रकारका ब्राउजहरू, र त्यसमा। सबै ठिकै छ। ठूलो डेटा विश्लेषणले यो खातामा लिन सक्छ र अझै पनि रेखाचित्र निष्कर्ष समाप्त गर्न सक्छ जुन अन्यथा फेला परेन।
ती अन्वेषणहरूको एउटा Google फ्लू प्रवृति थियो, जसले फ्लू लक्षणहरूको खोजी खोजीमा स्पाइकहरू हेर्छ। तपाईं सधैं गुगल छैन, "अरे, म फ्लू छ। ठीक गुगल, मेरो नजिक चिकित्सक कहाँ छ?" तपाईं "सिरदर्द र बुखार जस्तै" चीजहरूको खोजी गर्न खोज्नुहुन्छ। अन्यथा गन्दा र खोजी प्रश्नहरूको ठूलो सेटमा हल्का माथिल्लो प्रवृति यो चीज हो जुन Google फ्लू प्रवृतिहरू।
यो सिर्फ एक नवीनता भन्दा बढी छ किनभने यो सीडीसी भन्दा छिटो फ्लु स्पेस छ। सीडीसी डाक्टर र अस्पतालों बाट सकारात्मक फ्लू परीक्षण मा निर्भर गर्दछ। यसको मतलब मान्छेहरूले फ्ल्यास परीक्षणमा स्पाइकको कारण पर्याप्त संख्यामा डाक्टरलाई भेट्न बिरामी पाउनुपर्छ, र त्यसपछि ल्याबहरूले प्रवृत्ति रिपोर्ट गर्नुपर्छ। तपाईलाई उपचारको लागी सक्षम हुन सक्ने व्यक्तिहरू पहिले नै बिरामी हुनेछन्।