एनएलपी टेक वर्ल्डको भविष्य कसरी आउँछ?
प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, या एनएलपी कृत्रिम बुद्धि को एक शाखा हो जुन कम्प्यूटर र इंसानहरु लाई बातचीत मा धेरै महत्वपूर्ण प्रभावहरु छ। मानव भाषा, हजारौं र हजारौं वर्षमा विकास गरिएको, सञ्चारको एक नराम्रो रूप बन्न पुग्यो जुन जानकारीको धनसम्पत्तिले प्रायः शब्दहरू मात्र पार गर्दछ। एनएलपी मानव संचार र डिजिटल डेटा को बीच अंतर को ब्रिजिंग मा एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी बनी हुनेछ। यहाँ 5 तरिकाहरू छन् जुन प्राकृतिक भाषा प्रसोधनका लागि प्रयोग गर्नका लागि प्रयोग गरिने छ।
01 of 05
मिसिन अनुवाद
विश्वको जानकारी अनलाइनको रूपमा, त्यो डेटा सुलभ बनाउन कार्य बढ्दो महत्त्वपूर्ण हुन्छ। संसारको जानकारी सबैको लागि पहुँचयोग्य बनाउन, भाषा बाधाहरू मार्फत, सरल रूपमा मानव अनुवादको लागि क्षमता बढेको छ। Duolingo जस्तै अभिनव कम्पनीहरु नयाँ भाषा सिक्न को लागी अनुवाद प्रयासहरु लाई सम्बद्ध गरेर ठूलो योगदान को लागी योगदान गर्न खोज्दै हुनुहुन्छ। तर मेसिन अनुवादले विश्वको जानकारीलाई सम्वन्धन गर्न अझ स्केलेबल विकल्प प्रदान गर्दछ। गुगल यसको Google अनुवाद सेवाको लागि एक स्वामित्व सांख्यिकीय इन्जिन प्रयोग गरेर, मेसिन अनुवादको शीर्षमा एक कम्पनी हो। मिसिन अनुवाद टेक्नोलोजीहरूसँग चुनौती शब्दहरू अनुवादमा छैन, तर वाक्यको अर्थ संरक्षण गर्न, एक जटिल टेक्नोलोजी मुद्दा जो एनएलपीको हृदयमा छ।
02 को 05
खेलकुद स्पाम
स्पाम फिल्टरहरू अवांछित ईमेलको बढ्दो समस्याको विरुद्ध रक्षाको पहिलो रेखाको रूपमा महत्वपूर्ण भएको छ। तर प्रायः सबैजनाले ईमेलको प्रयोग गर्दछ जुन अवांछित इमेलहरू जुन अझै प्राप्त भएमा अचम्म लाग्दछ, वा अत्याधिक रूपमा फिल्टरमा समात्न सक्ने महत्त्वपूर्ण इमेलहरू। स्प्याम फिल्टरहरूको झूटा-सकारात्मक र गलत नकारात्मक मुद्दाहरू एनएलपी टेक्नोलोजीको हृदयमा हुन्छन्, फेरि पाठको तारबाट अर्थ निकाल्न चुनौतीलाई उबलाउँदछ। एक टेक्नोलोजी जसले धेरै ध्यान पाएको छ, बेईसेन स्प्याम फिल्टरिङ, एक सांख्यिकीय प्रविधि हो जुन ईमेलमा शब्दहरूको घटनाले स्प्याम र गैर-स्प्याम इमेलको कोरमा यसको सामान्य घटनाको मापन गर्यो।
03 of 05
सूचना निष्कर्ष
वित्तीय बजारहरूमा धेरै महत्त्वपूर्ण निर्णायकहरू मानव निगरानी र नियन्त्रणबाट टाढा जान्छन्। एल्गोरिदमम व्यापार अधिक लोकप्रिय हुँदैछ, आर्थिक लगानी को एक रूप जसलाई पुरा तरिकाले टेक्नोलोजी द्वारा नियन्त्रण गरिन्छ। तर यी धेरै वित्तीय निर्णयहरू समाचारले प्रभाव पारेको छ, पत्रकारिताले अझै पनि अंग्रेजीमा मुख्य रूपमा प्रस्तुत गरेको छ। त्यसपछि, एनएलपी को एक प्रमुख कार्य यी सादा पाठ घोषणाहरु ले रहेको छ, र एक स्वरूप मा प्रासंगिक जानकारी निकालन जो एल्गोरिदममिक निर्णय को फैसले मा फैलिएको छ। उदाहरणका लागि, कम्पनीहरूको बीचमा विलयको समाचार व्यापारिक निर्णयहरूमा ठूलो प्रभाव हुन सक्छ, र विलय, खेलाडीहरू, मूल्यहरू, जसले जुन प्राप्त गर्दछ, जो एक व्यापार एल्गोरिथ्ममा समावेश गर्न सकिन्छ, को गतिमा लाभकारी असर हुन सक्छ। लाखौं डलर।
04 को 05
संक्षेप
जानकारी ओभरलोड हाम्रो डिजिटल उमेरमा एक वास्तविक घटना हो, र पहिले नै ज्ञान र जानकारीको हाम्रो पहुँचले यसलाई बुझ्न हाम्रो क्षमता भन्दा बढी छ। यो एक प्रवृति हो जसले स्लिपिङको कुनै संकेत देखाउँदैन, र त्यसका लागि दस्तावेज र जानकारीको अर्थ संक्षेप गर्ने क्षमता धेरै महत्त्वपूर्ण हुन्छ। यो महत्त्वपूर्ण छ कि हामी धेरै मात्रा मा डेटा को उचित जानकारी को पहिचान र अवशोषित गर्न को क्षमता को अनुमति मा। अर्को इच्छित परिणाम गहिरो भावनात्मक अर्थहरू बुझ्नका लागि, उदाहरणका लागि, सोशल मिडियाको एकत्रित डेटामा आधारित, के कम्पनीले यसको नवीनतम उत्पाद प्रस्तावको लागि सामान्य भावना निर्धारण गर्न सक्छ? एनएलपी को यो शाखा एक बहुमूल्य विपणन सम्पत्ति को रूप मा तेजी देखि उपयोगी हुनेछ।
05 को 05
प्रश्न जवाफ
खोज ईन्जिनले हाम्रो औंलाहरूमा विश्वको धनको जानकारी राख्दछ, तर अझै पनि सामान्यतया साधारणतया साधारणतया हुन्छन् जब यसले वास्तवमा विशिष्ट प्रश्नहरूको जवाफ दिन्छ। गुगलले यो निराशा देखेको छ जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई खोजेको छ, जसले प्राय: खोजी खोजी गर्न विभिन्न खोज परिणामहरू प्रयास गर्न आवश्यक छ। एनएलपीमा Google को प्रयासहरूको ठूलो फोकस प्राकृतिक भाषा प्रश्नहरू पहिचान, अर्थ निकाल्नुहोस्, र जवाफ दिनुहोस्, र Google को नतिजा पृष्ठको विकासको यो फोकस देखाइएको छ। यद्यपि निश्चित रूपमा सुधार, यो खोजी इन्जिनको लागि एक प्रमुख चुनौती र प्राकृतिक भाषा प्रविधि अनुसन्धानको मुख्य अनुप्रयोगहरूको एक प्रमुख चुनौती रहेको छ।