पत्ता लगाउनुहोस् कि तथ्याङ्कहरूले तपाईंको इनबक्स सफा राख्न कसरी मद्दत गर्दछ
बेईसेयन स्प्याम फिल्टरले यसको सामग्रीको आधारमा स्प्याम भएको सन्देशको सम्भावना गणना गर्दछ। साधारण सामग्री आधारित फिल्टरहरूको विपरीत, बेईसेयन स्प्याम फिल्टरिंग स्प्याम र राम्रो मेलबाट सिक्दछन्, यसको परिणामस्वरूप धेरै बलियो, अनुकूलन र कुशल विरोधी-स्प्याम दृष्टिकोण हो जुन सबै भन्दा राम्रो, कुनै पनि झूटा सकारात्मक प्रतिक्रियाहरू फर्काउँछ।
तपाईं कसरी जंक ईमेल पहिचान गर्नुहुन्छ?
सोच्नुहोस् कि तपाइँ स्प्याम कसरी पत्ता लगाउनुहुन्छ। एक द्रुत नज़र प्रायः पर्याप्त हुन्छ। तपाइँलाई थाहा छ स्प्याम कस्तो देखिन्छ? र तपाईलाई थाहा छ कि राम्रो मेल जस्तो देखिन्छ।
राम्रो मेल जस्तै स्प्याम देख्ने संभावनाको वरिपरि छ ... शून्य।
सामग्री-आधारित फिल्टरहरू स्कोर गर्दै अनुकूलन नगर्नुहोस्
के यो राम्रो भएन भने स्वचालित स्प्याम फिल्टरहरूले जस्तै काम गरे पनि?
सामग्री आधारित स्प्याम फिल्टरहरू स्क्यान गर्दै केवल प्रयास गर्नुहोस्। तिनीहरू शब्दहरू र अन्य विशेषताहरू स्प्यामको विशिष्ट खोज्छन्। प्रत्येक विशेषता तत्वले स्कोर निर्धारण गरेको छ, र सम्पूर्ण सन्देशको लागि स्प्याम स्कोर व्यक्तिगत अंकबाट गणना गरिएको छ। केही स्कोरिङ फिल्टरले वैध मेलको विशेषताहरू पनि हेर्दछ, सन्देशको अन्तिम अंक कम गर्दछ।
स्क्यानिङ फिल्टर दृष्टिकोणले काम गर्छ, तर यसमा धेरै कमजोरीहरू छन्:
- विशेषताहरूको सूची स्पाम (र राम्रो मेल) फिल्टरको इन्जिनियरहरूमा उपलब्ध छ। साधारण स्प्यामको कुनै राम्रो समझ प्राप्त गर्न को लागी कसैलाई ईमेल ठेगानामा सङ्कलन गर्नु पर्छ। यसले फिल्टरको क्षमतालाई कमजोर बनाउँछ, विशेष गरी किनभने राम्रो मेलको विशेषता प्रत्येक व्यक्तिको लागि फरक हुनेछ , तर यसलाई खातामा लिइएन।
- हेर्न को लागी गुणहरू पत्थरमा बढी वा कम सेट छन्। यदि स्प्यामरले अनुकूलन गर्न प्रयास गर्दछ (र फिल्टरहरूमा राम्रो मेल जस्तै स्प्याम लगाउँदछ), फिल्टरिङ विशेषताहरू म्यानुअल रूपमा tweaked हुनुपर्छ - अझ पनि प्रयास।
- प्रत्येक शब्दको लागि सङ्कलन गरिएको स्कोर शायद राम्रो अनुमानमा आधारित हुन्छ, तर यो अझै पनि मनमार्ग छ। र विशेषताहरूको सूची जस्तै, यो न त सामान्य स्प्यामको परिवर्तनशील संसारमा न त एक व्यक्तिगत प्रयोगकर्ताको आवश्यकताहरु लाई अनुकूलन गर्दछ।
बेईसेयन स्प्याम फिल्टरहरू सुधार, सुधार र अझ राम्रो हुन्छ
बेईसेयन स्प्याम फिल्टरहरू एक प्रकारको स्कोरिंग सामाग्री आधारित फिल्टर हुन्। तिनीहरूको दृष्टिकोण सरल स्कोर स्प्याम फिल्टरहरूको समस्यासँग टाढा छ, र यसले मौलिक रूपमा गर्दछ। फिल्टरको कमजोरीले मैन्युअल रूपमा सूचीबद्ध विशेषताहरू र तिनीहरूको स्कोरमा छ किनभने यो सूची मेटाइयो।
यसको सट्टा, बेईसेन्स स्प्याम फिल्टरले सूची तयार गर्दछ। आदर्श रूपमा, तपाईंले स्प्यामको रूपमा वर्गीकृत गरेका ईमेलहरूको एक ठूलो (ठूलो) गुच्छा सुरु गर्नुहुन्छ, र राम्रो मेलको अर्को गुच्छा। फिल्टरहरू दुवै हेर्नुहोस् र वैध मेल र स्प्यामलाई स्प्याममा देखा पर्ने विभिन्न विशेषताहरूको सम्भावना गणना गर्न र राम्रो मेलमा।
बेईसेयन स्प्याम फिल्टरले कसरी इमेल गर्दछ
बेबिसेयन स्प्याम फिल्टरका विशेषताहरू हेर्न सकिन्छ:
- सन्देशको शरीरमा बेशक, र
- यसको हेडरहरू (प्रेषकहरू र सन्देश मार्गहरू , उदाहरणका लागि!), तर पनि
- एचटीएमएल / सीएसएस कोड (जस्तै रङ र अन्य ढाँचा जस्तै) अन्य पहलुहरु, वा यहाँ सम्म कि
- शब्द जोडी, वाक्यांशहरू र
- मेटा जानकारी (जहाँ एक विशेष वाक्यांश देखा पर्दछ, उदाहरणका लागि)।
यदि शब्द "Cartesian" उदाहरणको लागि, स्प्याममा कहिलेकाहीँ तपाईले प्राप्त गर्नुभएको वैध ईमेलमा देखा पर्दैन, सम्भावना जुन "कार्टेसियन" ले स्प्याम गर्दछ जुन शून्य नजिक छ। "टोनर", अर्कोतर्फ, विशेष रूपमा देखा पर्दछ, र प्राय: स्पाममा। "टोनर" सँग धेरै स्प्याम सम्भावना छ स्प्याममा पाइन्छ, धेरै भन्दा तल 1 (100%)।
जब नयाँ सन्देश आउँछ, बेईसेयन स्प्याम फिल्टरद्वारा यो विश्लेषण गरिन्छ, र पूर्ण सन्देश स्प्यामको सम्भावना व्यक्तिगत विशेषताहरू प्रयोग गरी गणना गरिन्छ।
मानमा एक सन्देश "Cartesian" र "टोनर" समावेश गर्दछ। यी शब्दहरूबाट मात्र यो अझै स्पष्ट छैन कि हामीले स्प्याम वा लिङ्ग मेल छ कि छैनौं। अन्य विशेषताहरू (आशा र अधिक) शायद सम्भावनालाई संकेत गर्दछ जसले फिल्टरलाई सन्देशलाई स्प्याम वा राम्रो मेलको रूपमा वर्गीकरण गर्न अनुमति दिन्छ।
बेईसेयन स्प्याम फिल्टरले स्वचालित रूपमा जान्न सक्छ
अब हामीसँग वर्गीकरण छ, सन्देश आफैलाई फिल्टरलाई थप गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यस अवस्थामा, "कार्टेस्सीन" को सम्भावना राम्रो मेलको संकेत गर्दछ (यदि सन्देश "कार्टेसियन" र "टोनर" समावेश गर्दछ भने स्प्याममा पाइन्छ), वा "टोनर" को सम्भावनालाई पुन: अनुरुप गरिन्छ।
यस स्वत: अनुकूली प्रविधिको प्रयोग गरी बेईसेईई फिल्टरहरूले आफ्नै र प्रयोगकर्ताको निर्णयबाट सिक्न सक्छन् (यदि फिल्टरहरू द्वारा मैन्युअल रूपमा गलत छ भने)। बेईसेयन फिल्टरिंगको अनुकूलन पनि सुनिश्चित गर्दछ कि उनीहरूले व्यक्तिगत इमेल प्रयोगकर्ताको लागि धेरै प्रभावशाली छन्। जबकि अधिकांश स्प्याम स्प्यामले यस्तै गुणहरू हुन सक्छ, वैध पत्र सबैको लागि विशेष रूपमा फरक छ।
स्प्यामरहरू विगत बेईसेयन फिल्टरहरू कसरी प्राप्त गर्न सक्छन्?
वैध मेलको विशेषताहरू बेईसेईई स्प्याम फिल्टरिंग प्रक्रिया स्प्यामको रूपमा मात्र महत्त्वपूर्ण छन्। यदि फिल्टर विशेष गरी हरेक प्रयोगकर्ताको लागि प्रशिक्षित गरिन्छ भने, स्प्यामरहरुले सबैको (या अधिक व्यक्तिहरूको स्प्याम फिल्टरहरू) को आसपास काम गर्ने पनि कठिन समय हुनेछ, र फिल्टरहरूले सबै स्प्यामरहरू सबै प्रयास गर्न अनुकूल गर्दछ।
स्प्यामरले यसलाई राम्रो तरिकाले प्रशिक्षित बेईसेयन फिल्टरहरू बनाउनेछ भने तिनीहरू स्प्याम सन्देशहरू सामान्य ईमेल सबैलाई प्राप्त गर्न सक्दछन् जस्तो देखिन्छ।
स्प्यामरहरू सामान्यतया यस्ता साधारण इमेलहरू पठाउँदैनन्। आउनुहोस् यो यो हो किनकि यी इमेलहरूले रद्दी इमेलको रूपमा काम गर्दैन। त्यसोभए, संभावनाहरू तिनीहरू यो गरिरहने छैनन् जब सामान्य, उबाऊ ईमेलहरू स्प्याम फिल्टरहरू टाढा बनाउन मात्र तरिका हुन्।
यदि स्प्यामरहरूले प्रायः सामान्य-हेर्ने इमेलहरू स्विच गर्छन् भने, तथापि, हामी फेरि हाम्रो इनबक्समा धेरै स्प्याम देख्नेछौं, र इमेल पूर्व-बेयेसियन दिनहरूमा (वा पनि खराब) जस्तो थियो। यसले बजारको प्रायः स्प्यामको लागि पनि बर्बाद गरेको छ, र यसैले लामो समयसम्म अन्तिम हुनेछैन।
बलियो संकेतक एक बेईसेयन स्पैम फिल्टर को अकुल्स हुन सक्छ। एड़ी
एक अपवाद स्पेसरहरूका लागि बुझ्न सकिन्छ बेईसेयन फिल्टरहरू को माध्यम ले आफ्नो सामान्य सामग्री संग आफ्नो बाटो काम गर्न। यो बेईसेन तथ्याङ्कको प्रकृतिमा छ जुन एक शब्द वा विशेषता हो जुन राम्रो मेलमा धेरै पटक देखा पर्दछ यति महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ कि कुनै स्प्याम जस्तो स्प्याम जस्तो ह्याम फिल्टर द्वारा रेट गरिएको जस्तो देखिन्छ।
यदि स्प्यामरहरूले तपाईंको निश्चित-आगो मेल-मेल शब्दहरू निर्धारण गर्ने तरिका पत्ता लगाउँछन्- HTML रिटिपिटहरू प्रयोग गरेर HTML कुन सन्देशहरू खोलिएको देख्नका लागि हेर्नका लागि, उदाहरणका लागि- तिनीहरू एक रद्दी मेलमा एउटा मध्ये समावेश गर्न सक्छन् र तपाइँलाई राम्ररी सुत्न पनि सक्छन्। प्रशिक्षित बेइसेयन फिल्टर।
जॉन ग्राहम-कमिंगले दुई बेइसेयन फिल्टरलाई एकअर्का विरुद्ध काम गर्ने गरी यो प्रयास गर्यो, "खराब" एउटा अनुकूलित सन्देश जुन "राम्रो" फिल्टर मार्फत प्राप्त गर्न सकिन्छ। उहाँले यसो भन्नुहुन्छ, यद्यपि प्रक्रिया समय-उपभोग र जटिल छ। हामी सोच्दैनौं कि हामी यो धेरै भइरहेको देख्नेछौं, कम से कम ठूलो पैमानेमा होइन, र व्यक्तिहरूको ईमेल विशेषताहरू अनुरूप छैन। स्प्यानरहरू (आईबीएममा केही व्यक्तिहरूको लागि "Almaden" जस्तै केहि संगठनहरूको लागि केही कुञ्जी शब्दहरू पत्ता लगाउन सक्दछ?) यसको सट्टामा।
सामान्यतया, स्प्याम सधैँ (महत्त्वपूर्ण) नियमित मेलबाट फरक हुनेछ वा यो स्प्याम नहुने भए तापनि।
तल्लो रेखा: बेईसेयन फिल्टरिङ यसको कमजोरी हुन सक्छ
बेईसेयन स्प्याम फिल्टरहरू सामग्री-आधारित फिल्टर हुन् जुन:
- विशेष रूपमा ईमेल प्रयोगकर्ताको स्पाम र राम्रो मेल पहिचान गर्न प्रशिक्षित गरिन्छ, तिनीहरूलाई अत्यधिक प्रभावकारी बनाउन र स्प्यामरहरूको लागि अनुकूलन गर्न गाह्रो बनाइन्छ।
- निरन्तर रूपमा र धेरै प्रयास वा म्यानुअल विश्लेषण बिना स्प्यामरहरूको सबैभन्दा नयाँ चालहरू अनुकूलन गर्न सक्दछ।
- खातामा व्यक्तिगत प्रयोगकर्ताको राम्रो मेल लिनुहोस् र गलत प्रतिक्रियाहरूको एक धेरै कम दर छ ।
- दुर्भाग्यवश, यदि यसले बेयेसियन विरोधी स्प्याम फिल्टरहरूमा अन्धा ट्रस्टको कारण बनाउँछ, यसले कहिलेकाही गल्तिलाई अझ बढी गम्भीर असर गर्छ । झूटो नकारात्मकताहरूको विपरीत प्रभाव (स्प्याम जुन नियमित रूपमा नियमित मेल जस्तो देखिन्छ) प्रयोगकर्ताहरू कोसिस र निराश गर्ने क्षमता छ।