यो माप प्रौद्योगिकी कसरी तपाईंको जीवनको भाग हो
बायोमित्रिक्स मानव र अनौठो शारीरिक वा व्यवहारिक विशेषताहरु को माप, विश्लेषण, र / या रेकर्ड गर्न को लागि डिजाइन गरिएको वैज्ञानिक र / या टेक्नोलोजी तरिका को अध्ययन को रूप मा परिभाषित गरिएको छ। वास्तवमा, हामीमध्ये धेरैले अब हाम्रो औंला छाप र हाम्रो अनुहारमा बायोमेट्रिक्सहरू पहिले नै प्रयोग गर्दछ।
यद्यपि बायोमेट्रिक्स दशकौंका विभिन्न उद्योगहरूले प्रयोग गरेको छ, आधुनिक टेकले यसलाई सार्वजनिक जन जागरूकता प्राप्त गर्न मद्दत गरेको छ। उदाहरणका लागि, धेरै नवीनतम स्मार्टफोन्सहरू औँलाहरू अनलक गर्न औंठाछाप स्क्यानर र / वा अनुहार पहिचान दिन्छ। बायोमेट्रिक्सले मानव विशेषताहरू ल्याउँछ जुन एक व्यक्तिबाट अर्कोबाट अद्वितीय हुन्छ - हाम्रो आफ्नै आत्म पासवर्ड वा पासवर्डमा प्रवेश गर्नुको सट्टा पहिचान / प्रमाणको माध्यम हो।
भनिन्छ "टोकन आधारित" (जस्तै कुञ्जीहरू, आईडी कार्डहरू, चालकको इजाजतपत्र) र "ज्ञान-आधारित" (उदाहरणका लागि पिन कोडहरू, पासवर्डहरू) पहुँच नियन्त्रणको तरिकाहरू, बायोमेट्रिक लक्षणहरू ह्याक, चोरी वा नकली गर्न गाह्रो छ। । यो एक कारण हो कि बायोमेटिक्स अक्सर उच्च-स्तरको सुरक्षित प्रविष्टि (जस्तै सरकारी / सैन्य भवनहरु) को लागि अनुकूलित हुन्छन्, संवेदनशील डेटा / सूचनामा पहुँच र धोखाधडी वा चोरीको रोकथाम।
बायोमेट्रिक पहिचान / प्रमाणीकरण द्वारा प्रयोग गरिएको विशेषताहरू मुख्य रूपमा स्थायी छन्, जुन सुविधा प्रदान गर्दछ - तपाईं सजिलै बिर्सनु वा गल्ती गर्न सक्नुहुनेछ जुन उनी घरबाट बाहिर निस्कनु हुन्छ। तथापि, बायोमेट्रिक डेटा (विशेष गरी उपभोक्ता प्रविधीको साथ) को संग्रह, भण्डारण, र हैंडलिंगले व्यक्तिगत गोपनीयता, सुरक्षा, र पहिचान सुरक्षाको बारेमा प्राय: चिन्ता ल्याउँछ।
01 को 03
बायोमेट्रिक लक्षण
आज प्रयोगको संख्यामा बायोमेट्रिक विशेषताहरू छन्, प्रत्येकको विभिन्न संग्रह, माप, मूल्याङ्कन र अनुप्रयोगको साथ। बायोमेटिक्समा प्रयोग गरिएका भौतिक विशेषताहरू आकार र / वा शरीरको संरचनासँग सम्बन्धित छन्। केहि उदाहरणहरू (तर सीमित छैन):
डीएनए
फिंगरप्रिन्टहरू / ताल्ल प्रिन्टहरू
इरिस / रेटिना
अनुहार
वाइन ज्यामिति
चिन्ता / गंध
बायोमेट्रिक्समा व्यवहार विशेषताहरू - कहिलेकाहीँ behaviometrics को रूपमा उल्लेख गरिएको - एक्कासि माध्यमबाट प्रदर्शन गरिएका अद्वितीय ढाँचाहरूसँग सम्बन्धित। केहि उदाहरणहरू (तर सीमित छैन):
आवाज
गेट
हस्ताक्षर
कीस्ट्रोक
हार्टब्याट
विशेषताहरु छनोट गरिएको छ किनभने विशिष्ट कारकहरूको कारणले तिनीहरूलाई बायोमेट्रिक मापन र पहिचान / प्रमाणीकरणको लागि उपयुक्त बनाउँछ। सात कारकहरू छन्:
विश्वव्यापी - प्रत्येक व्यक्ति हुनु पर्छ
अनोखी - त्यहाँ एकअर्काबाट अलग व्यक्तिहरू भेद गर्न पर्याप्त मतभेद हुनुपर्छ
स्थिरता - समय समयमा परिवर्तन गर्न प्रतिरोध (यानी कसरी यो उमेरको बिरुद्ध सम्म राख्छ)
संग्रहणता - प्राप्त र माप को आसानी
प्रदर्शन - मिलानको गति र शुद्धता
सङ्ग्रह - कसरी सजिलै संग यो फ्याक्स वा नक्कल गर्न सकिन्छ
स्वीकार्यता - व्यक्तिको विशेष बायोमेट्रिक टेक्नोलोजी / प्रक्रियाको खुलापन (जस्तै सजिलो र कम आक्रमणकारी प्रविधिहरू, स्मार्टफोनमा फिंगरप्रिन्ट स्क्यानरहरू , अधिक व्यापक रूपमा स्वीकार्य हुन्छन्)
यी कारकहरूले पनि यो निर्धारण गर्न मद्दत गर्दछ कि एक बायोमेट्रिक समाधान राम्रो हुन सक्छ अर्को भन्दा एक स्थितिमा आवेदन गर्न। तर लागत र समग्र संग्रह प्रक्रियालाई पनि मानिन्छ। उदाहरणका लागि, फिंगरप्रिन्ट र अनुहार स्क्यानरहरू सानो, सस्तो, छिटो, र मोबाइल उपकरणहरूमा लागु गर्न सजिलो हुन्छन्। यसैले स्मार्टफोनहरूले गन्ध वा रिम ज्यामिति को विश्लेषणको लागि हार्डवेयरको सट्टा सुविधा दिन्छ!
02 को 03
कसरी बायोमेट्रिक्स कार्य
बायोमेट्रिक पहिचान / प्रमाणिकरण संग्रह प्रक्रियाको साथ सुरु हुन्छ। यसले विशिष्ट बायोमेट्रिक डेटा क्याप्चर गर्न डिजाइन गरिएको सेन्सरहरू चाहिन्छ। धेरै आईफोन मालिकहरू टच आइडी सेट अप गर्न परिचित हुन सक्छ, जहाँ तिनीहरूले टच आइडी सेन्सरमा औंला राख्नु पर्छ र फेरि र अधिक।
उच्च प्रदर्शन र पछिल्लो चरणहरूमा कम त्रुटि दरहरू (जस्तै मिल्ने) को लागि संग्रह मद्दतको लागि प्रयोग भएको उपकरण / प्रविधिको शुद्धता र विश्वसनीयता। मूलतः, नयाँ प्रविधि / खोजले राम्रो हार्डवेयरसँग प्रक्रिया सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।
केहि प्रकारको बायोमेट्रिक सेन्सर र / वा सङ्ग्रह प्रक्रियाहरू धेरै सामान्य छन् र रोजगारीको जीवनमा अरू भन्दा बढी हुन्छन् (भले पनि पहिचान / प्रमाणिकरणसँग सम्बन्धित छ)। विचार गर्नुहोस्:
फोरेंसिक विज्ञान: कानुन प्रवर्तन एजेन्सीहरू नियमित रूपमा अपराध दृश्यहरू स्थापना गर्न र पहिचान गर्न मद्दत पुर्याउनका लागि औंला छापहरू, बालुवा, रक्त, लारा, आदि) भिडियो निगरानी (अनुहार / चाल मान्यता), हस्तलेखन, र अडियो रेकर्डिङहरू (स्पिकर पहिचान) नियमित रूपमा एकत्रित गर्छन्। व्यक्तिहरू। यो प्रक्रिया प्रायः चित्रण र टेलिभिजन कार्यक्रमहरूमा चित्रण गरिएको छ (जस्तै वास्तविक यथार्थवादको भिन्न डिग्रीको साथ नाटकित)। तपाईं फोर्ससेनिक साइन्स भ्वाईसहरू इच्छुक आविष्कारकहरूको लागि पनि खरीद गर्न सक्नुहुनेछ।
कम्प्यूटर सुरक्षा: फिंगरप्रिन्ट स्क्यानरहरू मोबाइल उपकरणहरूमा संलग्न हुने विशेषता विशेषताको बढ्दो प्रकार हो - यी स्क्यानरहरू वर्षौंका लागि डेस्कटप / ल्यापटप कम्प्यूटरहरूका लागि उपलब्ध (एकीकृत र बिभिन्न एकाइ दुवै) उपलब्ध छन्। अनुहार पहिचान, स्मार्टफोनहरूमा जस्तै फेस आइडीको साथ एप्पल आईफोन एक्स वा कुनै पनि Android स्मार्ट लक प्रयोग गरेर एन्ड्रोइडमा फेला पार्दछ, सुरक्षा कार्यहरू (सामान्य रूपमा अनलक गर्ने) प्रदर्शन गर्दछ वा फिंगरप्रिन्ट स्क्यानरको अलावा।
औषधि: धेरै वार्षिक कल्याण जाँचहरूमा समग्र रेष्टुरेन्ट इमेजिङ (वैकल्पिक) समग्र आँखा परीक्षाहरूको लागि वृद्धि। आँखाको आन्तरिक चित्रहरू आँखाका रोगहरू / सर्तहरूको लागि डाक्टरहरूको स्क्रिनमा मद्दत गर्दछ। त्यहाँ पनि आनुवंशिक परीक्षण पनि छ, चिकित्सकको प्रयोगले व्यक्तिहरूलाई एक पुर्खा रोग / स्थिति विकासको जोखिम र संभावनाहरूको निर्धारण गर्न मद्दत गर्दछ। पितृता परीक्षण सामान्यतया (केहि दिन समय भाषण शोहरूको अक्सर आवर्ती विषयवस्तु)।
गृह मनोरञ्जन / स्वचालन: भाषण मान्यता ( स्पिकर पहिचानबाट अलग, जुन फोरसेनिक्स द्वारा आवाज आवाज मार्फत पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ) केहि समयको लागि उपलब्ध गरिएको छ। यो प्रायः शब्द मान्यताको लागी प्रयोग गरिएको छ, जस्तै भाषण-पाठ, भाषा अनुवाद, र यन्त्र नियन्त्रण। यदि तपाइँसँग एप्पलको सिरी , अमेजनको एलेक्स , एन्ड्रोइडको Google Now , र / वा माइक्रोसफ्टको कोर्टानासँग कुराकानी भएको छ भने तपाईंले भाषण पहिचानको मनोरञ्जनको अनुभव गर्नुभएको छ। धेरै स्लाथम यन्त्रहरू आवाज सक्रियता मार्फत स्वचालित रूपमा पनि हुन सक्छ।
खरिदहरू / सम्झौताहरू: यदि तपाईले कहिलेकाहीँ क्रेडिट कार्ड प्रयोग गरी भुक्तानी गर्नुभएको छ र / वा एक व्यक्ति / इकाई संग एक सम्झौता (जस्तै आइडी कार्डहरू, बैंक जाँचहरू, मेडिकल / इन्श्योरेंस, शीर्षक / कार्यहरू, चाहेको, भाडामा लिने) ले तपाइँको नाम मा हस्ताक्षर गरेको थियो। यस्ता हस्ताक्षरहरू जाँच गर्न सकिन्छ कि पहिचान र / वा बिग्रेको स्थापना गर्न प्रशिक्षित पेशेवरहरूले एक हस्तलेखन बनावटमा फरक फरक लेखकले संकेत गर्दछ भन्नेमा प्राकृतिक विविधताहरू बुझ्न सक्षम छन्।
एकपटक एक बायोमेट्रिक नमूना एक सेन्सर (वा सेन्सर) कैद गरिएको बेला, जानकारीले कम्प्यूटर एल्गोरिदमबाट विश्लेषण ल्याउँछ। एल्गोरिदमहरू निश्चित विशेषताहरू र / वा विशेष गुणहरू (जस्तै फिंगरहरूका हल्लाहरू र भित्ताहरू, रेटिनासहरूमा रगतका भाँडाहरूको नेटवर्क, आइरिस, पिच र शैली / आवाजहरूको तालमेल आदि आदि) को पहिचान गर्न र पहिचान गर्नका लागि प्रोग्राम गरिएको हुन्छ। डिजिटल ढाँचा / टेम्पलेटमा डेटा।
डिजिटल ढाँचाले अरूको विरुद्धमा विश्लेषण गर्न / तुलना गर्न जानकारी सजिलो बनाउँछ। राम्रो सुरक्षा अभ्यासले सबै डिजिटल डेटा / टेम्प्लेटहरूको एन्क्रिप्शन र सुरक्षित स्टोरेज समावेश गर्दछ।
अर्को, प्रशोधन गरिएको जानकारी एक मिल्दो एल्गोरिथ्म सँगै पास हुन्छ, जुन एक (जस्तै प्रमाणीकरण) वा अधिक (जस्तै पहिचान) प्रविष्टिहरू प्रणालीको डेटाबेस भित्र बचत गरिएको बिरुद्धको तुलना गर्दछ। मिलान मा एक समान प्रक्रिया हो जो समानता को डिग्री को गणना गर्दछ, त्रुटि (जस्तै संग्रह प्रक्रिया को अशुद्धताहरु), प्राकृतिक भिन्नता (यानी केहि मानव विशेषताहरु समय संग सूक्ष्म परिवर्तनहरु अनुभव गर्न सक्छन्), र अधिक। यदि एक अंकले मिल्दोको लागि न्यूनतम मार्क पास गर्छ भने, त्यस प्रणालीले व्यक्तिको पहिचान / प्रमाणित गर्नमा सफल हुन्छ।
03 को 03
बायोमेट्रिक पहिचान बनाम प्रमाणीकरण (प्रमाणिकरण)
जब यो बायोमेट्रिक्समा आउँछ, सर्तहरू 'पहिचान' र 'प्रमाणीकरण' प्रायः एकअर्कासँग भ्रमित हुन्छन्। यद्यपि, प्रत्येकले साँच्चै एक फरक फरक फरक प्रश्न सोध्नु भएको छ।
बायोमेट्रिक पहिचानले तपाईलाई के हो भनेर जान्न चाहन्छ - एक-देखि-धेरै मिल्दो प्रक्रियाले डाटाबेस भित्र सबै अन्य प्रविष्टिहरू विरुद्ध बायोमेट्रिक डेटा इनपुट तुलना गर्दछ। उदाहरणको लागि, एक अपराध दृश्यमा फेला पर्यो अज्ञात फिंगरप्रिन्ट प्रशोधन गरिनेछ भनेर यो पहिचान गर्न को लागी यो कसको हो।
बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण जान्न चाहानुहुन्छ यदि तपाईं के हो भन्ने दाबी गर्नुहुन्छ - एक-एक-एक मिल्दो प्रक्रियाले एक प्रविष्टि (सामान्यतया तपाइँको सन्दर्भमा पहिलेको संदर्भको लागि नामाकरण गरिएको) विरुद्ध बायोमेट्रिक डेटा इनपुट तुलना गर्दछ। उदाहरणका लागि, तपाइँको स्मार्टफोन अनलक गर्नको लागी फिंगरप्रिन्ट स्क्यानर प्रयोग गर्दा, यो निश्चित गर्न निश्चित छ कि तपाईं वास्तवमा उपकरणको अधिकृत मालिक हुनुहुन्छ।